فصل چهارم: یافتههای تحقیق
۴-۱٫ مقدمه ۴۱
۴-۲٫ ساختار الگوریتم ژنتیک پیشنهادی ۴۱
۴-۲-۱٫ ساختار کروموزوم ۴۱
۴-۲-۲٫ جمعیت اولیه ۴۲
۴-۲-۳٫ تابع برازش ۴۲
۴-۲-۴٫ عملگر تقاطع ۴۳
۴-۲-۵٫ عملگر جهش ۴۴
۴-۲-۶٫ ارزیابی فرزندان ۴۵
۴-۲-۷٫ جست و جوی محلی ۴۵
۴-۲-۸٫ معیار توقف ۴۵
۴-۳٫ ساختار الگوریتم رقابت استعماری پیشنهادی ۴۶
۴-۴٫ نتایج محاسباتی ۴۷
۴-۴-۱٫ تنظیم پارامترها ۴۷
۴-۴-۲٫ روش تاگوچی ۴۷
۴-۴-۳٫ روش تاگوچی برای تنظیم الگوریتم ژنتیک ۴۹
۴-۴-۴٫ روش تاگوچی برای تنظیم الگوریتم رقابت استعماری ۵۰
۴-۵٫ معیارهای عملکرد
۴-۵-۱٫ شاخص زمان محاسباتی ۵۲
۴-۵-۲٫ روشهای اندازه گیری عملکرد الگوریتمها ۵۲
۴-۵-۳٫ تحلیل نمودار زمان محاسباتی الگوریتم ژنتیک و رقابت استعماری ۵۵
۴-۶٫ جمعبندی ۵۶
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات آتی
۵-۱٫ جمعبندی ۵۹
۵-۲٫ پیشنهادات آتی ۵۹
ضمیمه یک ۶۰
ضمیمه دو ۶۵
منابع و مراجع ۷۱
لیست جدولها
عنوان شماره صفحه
جدول ۳-۱٫ داده های مسئله اول برای کار و زمان ۱۸
جدول ۳-۲٫ داده های مسئله اول برای نرخ یادگیری ۱۸
جدول ۳-۳٫ داده های مسئله اول برای نرخ استهلاک ۱۸
جدول ۳-۴٫ داده های مربوط به زمان نگهداری برای مسئله اول ۱۸
جدول ۳-۵٫ داده های مسئله دوم برای کار و زمان ۱۹
جدول ۳-۶٫ داده های مسئله دوم برای نرخ یادگیری ۱۹
جدول ۳-۷٫ داده های مسئله دوم برای نرخ استهلاک ۲۰
جدول ۳-۸٫ داده های مربوط به زمان نگهداری برای مسئله دوم ۲۰
جدول ۳-۹٫ داده های مسئله سوم برای کار و زمان ۲۱
جدول ۳-۱۰٫ داده های مسئله سوم برای نرخ یادگیری ۲۱
جدول ۳-۱۱٫ داده های مربوط به زمان نگهداری برای مسئله سوم ۲۱
جدول ۳-۱۲٫ داده های مسئله سوم برای نرخ استهلاک ۲۲
جدول ۴-۱٫ پارامترهای الگوریتم ژنتیک در سه سطح ۴۹
جدول ۴-۲٫ مقادیر بهینه برای پارامترهای GA 50
جدول ۴-۳٫ پارامترهای الگوریتم ICA در سه سطح ۵۰
جدول ۴-۴٫ مقادیر بهینه برای پارامترهای ICA 51
جدول ۴-۵٫ نتایج بدستآمده از روش دقیق، الگوریتم ژنتیک و رقابت استعماری ۵۳
لیست شکلها
عنوان شماره صفحه
شکل ۲-۱٫ رویکردهای مدلسازی اثر یادگیری ۹
منابع تحقیقاتی برای نگارش مقاله زمان بندی ماشین های موازی غیر مرتبط با اثر همزمان ...