تحلیل رگرسیونANOVA
این جدول نتایج یک تحلیل واریانس را خلاصه کرده است .مجموع مربعات ،درجه آزادی ومربع میانگین برای دو مورد از منابع تغییر ، یعنی Regression و Residual از محتویات این جدول است .خروجی Regression اطلاعات راجع به تغییر که برای مدل شمادر نظر گرفته شده است را نشان می دهد .خروجی Residual اطلاعات راجع به تغییر که برای مدل شما در نظر گرفته نشده است را نشان می دهدوخروجی Total جمع مربوط به Regression و Residual می باشد .یک مدل با مجموع مربعات رگرسیون بزرگ در مقلیسه با مجموع مربعات باقی مانده مشخص می کند که مدل برای بسیاری از تغییرات در متغیر وابیسته در نظر گرفته شده است .مقادیر خیلی بزرگ مجموع مربعات باقی مانده نشان می دهند که مدل در توضیح بسیاری از تغییرات در متغیر وابسته ناتوان است وشما ممکن است بخواهید که به دنبال عوامل اضافی بگردید که در به حساب آوردن یک نسبت بزرگتر تغییر در متغیر وابسته کمک می کند.مربع میانگین مجموع مربعات تقسیم بر درجه آزادی می باشد .آماره F مربع میانگین رگرسیون (MSR) تقسیم بر مجموع مربعات باقی مانده (MSR)می باشد درجات آزادی رگرسیون ، بصورت df و درجات آزادی باقی مانده ، مخرج df برای آماره F می باشد. تعداد کل درجات آزادی برابر تعداد موارد منهای ۱ می باشد .اگر سطح معنی داری آماره F کوچک باشد (کمتر از ۰۵/۰ )آنگاه متغیر های مستقل به خوبی تغییر در متغیر وابسته را تبیین می کنند .این مقدار بزرگتر از ۰۵/۰ باشد ، آنگاه متغیرهای مستقل، تغییر در متغیر وابسته را تبیین نمی کنند. (افشانی ، ۱۳۸۸: ۳۴۳ )

در این مرحله بدنبال آن هستیم که میزان توان پیشبینی متغیر نحوه تصمیم گیری مدیران را توسط متغیرهای پیش بیین، مورد بررسی قرار دهیم. نتایج تحلیلهای رگرسیونی انجام شده به شرح ذیل ارائه میشود.
جدول ۴-۱۸ متغیرهای وارد شده به مدل

جدول ۴- ۱۹ خلاصه مدل