4-4) آزمون مدل مفهومی پژوهش
در تحقیقاتی که هدف، آزمون مدل خاصی از رابطه بین متغیرهاست، از تحلیل مدل معادلات ساختاری استفاده می­ شود. مدل­یابی معادلات ساختاری، تکنیکی بسیار نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری و به بیان دقیق­تر، بسط مدل خطی عمومی است که به محقق امکان می دهد مجموعه ­ای از معادلات رگرسیون را به گونه ­ای همزمان مورد آزمون قرار دهد. این مدل رویکردی جامع برای آزمون فرضیات درباره متغیرهای آشکار و پنهان (مکنون) است (هومن، 1387). برای اجرای مدل معادلات ساختاری، روش­های متنوعی وجود دارد که یکی از جدیدترین رویکردها در مدل معادلات ساختاری روش حداقل مربعات جزئی است (وولد، 1975). این روش به پیش فرضی در مورد نوع توزیع متغیرهای اندازه ­گیری نیازی ندارد. از این رو برای ­ایی با توزیع غیر نرمال یا توزیع نامعلوم، مناسب و کاربردی است (جاین، 1998). البته مزیت اصلی این روش مدل­یابی نسبت به دیگر روش­ها، معتبر بودن نتایج تحقیق در حجم­های مختلف نمونه است. به عبارت دیگر روش حداقل مربعات جزئی محدودیت حجم نمونه ندارد و نمونه انتخاب شده حتی می ­تواند برابر و یا کمتر از 30 نیز باشد (گری، 2003). بنابراین، با توجه به دلایل بیان شده، در این مطالعه جهت برازش مدل مفهومی پژوهش و آزمون فرضیه ­ها از روش حداقل مربعات جزئی به کمک نرم افزار Smart-PLS استفاده می­گردد. بررسی مدل پژوهش طی سه مرحله انجام می شود. در مرحله اول مدل بیرونی پژوهش مورد بررسی قرار می­گیرد در مرحله دوم نوبت به بررسی مدل درونی می­رسد و مرحله سوم نیز به بررسی مدل کلی پژوهش اختصاص دارد.

4-4-1) ارزیابی مدل اندازه‌گیری (مدل بیرونی)
در بررسی مدل بیرونی پژوهش ابتدا بار عاملی سؤالات (یا شاخص­ های) پژوهش مورد بررسی قرار می­گیرد؛ سپس پایایی و به دنبال آن روایی مدل درونی بررسی می­ شود.
4-4-1-1) بار عاملی شاخص ­ها یا سؤال­های پرسشنامه
در این مرحله بار عاملی مربوط به شاخص­ های سنجیده شده هر متغیر پنهان (متغیرهای آشکار) مورد بررسی قرار می­گیرد. بارهای عاملی بالاتر از 5/0 مطلوب هستند وکمتر از آن باید حذف شوند. جدول زیر بارهای عاملی هر شاخص را نشان می­دهد.
جدول 4-5) بار عاملی متغیرهای آشکار