بدین منظور در بخش ۴-۲ مقایسه ای بین دو رگرسیون وزنیجغرافیایی و رگرسیون مرسوم و خلاصه ای از نتایج GWRبرای سال های ۸۰ و ۸۵ آورده شده است. به منظور بررسی وابستگی فضایی شاخص نابرابریتوزیعدرآمد در استان های ایران از آماره ی موران استفاده شده است. نقشه های مربوطه نیز در هر بخش ترسیم شده است.
۴-۲- مدل پژوهش و نتایج حاصل از برآورد آن
در فصل سوم الگو ارائه شده جهت تحلیل فضایی، تأثیر سیاست مالی دولت بر نابرابری درآمد در استان های کشور مورد بررسی قرار گرفت. الگوی ارائه شده عبارت است از:
(۴-۱)
که در آن،G ، GEC ، GEI ، TI ، INF ، GDPبه ترتیب، شاخص توزیع درآمد (ضریب جینی) به عنوان متغیر وابسته و سرانه مخارج جاری، سرانه مخارج عمرانی، سرانه درآمد مالیاتی، تورم و سرانه تولیدناخالصداخلی به عنوان متغیرهای مستقل مدل می باشند.
در ابتدا نتایج حاصل از برآورد مدل برای سال ۱۳۸۰ و توضیحات مربوط به آنها ذکر خواهد شد و سپس به سال ۱۳۸۵ پرداخته می شود.
در جدول (۴-۱) نتایج مربوط به مدل رگرسیون مرسوم آورده شده است:
جدول (۴-۱) نتایج برآورد مدل با بهره گرفتن از روش OLS، ۱۳۸۰
متغیر | مقدار برآورد شده | انحراف معیار | Tآماره ی |
عرض از مبدأ | -۰/۷۲ | ۰/۲۸ | -۲/۵۴ |
GEC | ۰/۱۵ | ۰/۱۳ | ۱/۲ |
GEI | -۰/۱ | ۰/۰۵ | -۱/۷ |
TI | ۰/۰۱۲ | ۰/۰۴ | ۰/۲۹ |
INF | -۰/۰۷ | ۰/۰۹ | -۰/۷۴ |
GDP | -۰/۰۶ | ۰/۰۴ | -۱/۳۹ |
منبع: یافته های پژوهش
در جدول (۴-۱) نتایج روش OLSبرای سال ۸۰ نشان داده شده است. نتایج حاصله نشان می دهد در سطح اطمینان۹۰درصد، ضریب متغیر سرانه مخارج عمرانی معنادار بوده است و اثر کاهشی بر نابرابری درآمد دارد به این معنی که هر ده میلیون ریال افزایش در سرانه مخارج عمرانی استانی یک واحد (در صورت ثبات دیگر عوامل) از سطح نابرابری اقتصادی میکاهد. علی رغم اینکه، سرانه مخارج جاری و درآمد مالیاتی دولت اثر افزایشی، و تورم و سرانه تولید ناخالص، اثر کاهشی بر نابرابری درآمد در استانها دارد آماره یt این متغیرها نشان میدهد که مقدار برآورد شده متغیرها از لحاظ آماری در سطح اطمینان۹۰درصد معنادار نمی باشد.با توجه به روش تخمین حداقل مربعات در اقتصادسنجی مرسوم این ضرایب برای همه استانها لحاظ شده است و در نتیجه تفاوت های منطقه ای نمیتواند در این ضرایب نشان داده شود. لذا برای نشان دادن تفاوت های منطقهای و متفاوت بودن اثرات متغیرهای در نظرگرفته شده برای هر استان، رهیافت رگرسیون وزنیجغرافیایی مورد استفاده قرار گرفتهشده است.
در جدول (۴-۲) آزمون تحلیل واریانس[۷۸] و تأیید برتری روش GWRبر روش OLSنشان داده شده است.
جدول (۴-۲) آزمون برتری روش GWR بر روشOLS ،۱۳۸۰