⮈کیفیت خدمات
مطابق جدول ۴-۴ این متغیر دارای میانگین (۱۶۶۰/۴)، انحراف معیار (۸۷۳۳۸/۰) و واریانس (۷۶۳/۰) می­باشد. ضریب چولگی این متغیر برابر (۷۵۵/۰-) است که نشان می­دهد این متغیر دارای چوله منفی است. از آن­جایی که قدرمطلق این ضریب بیشتر از مقدار (۵/۰) است، ازنظر قرینگی دارای تفاوت فاحش با توزیع نرمال است. ضریب کشیدگی این متغیر نیز برابر (۳۱۷/۰-) می­باشد که نشان­دهنده کوتاه‌تر بودن توزیع این متغیر نسبت به توزیع نرمال است و با توجه به اینکه قدرمطلق ضریب کشیدگی کم‌تر از مقدار (۵/۰) است، کشیدگی توزیع، تفاوت زیادی با توزیع نرمال ندارد.
⮈ تنوع خدمات
این متغیر دارای میانگین (۷۰۰۰/۳)، انحراف معیار (۷۷۱۴۲/۰) و واریانس (۵۹۵/۰) می­باشد. ضریب چولگی این متغیر برابر (۸۸۰/۰-) است که نشان می­دهد این متغیر دارای چوله منفی است. از آن­جایی که قدرمطلق این ضریب بیشتر از مقدار (۵/۰) است، ازنظر قرینگی دارای تفاوت فاحش با توزیع نرمال است. ضریب کشیدگی این متغیر نیز برابر (۰۶۸/۰-) می­باشد که نشان­دهنده کوتاه بودن توزیع این متغیر نسبت به توزیع نرمال است و با توجه به اینکه قدرمطلق ضریب کشیدگی کم‌تر از مقدار (۵/۰) است و به صفر نزدیک، کشیدگی توزیع، دارای تفاوت اندکی با توزیع نرمال از لحاظ کشیدگی است.
⮈ ارتباط با مشتری
این متغیر دارای میانگین (۳۶۹۸/۴)، انحراف معیار (۷۷۴۰۷/۰) و واریانس (۵۹۹/۰) می­باشد. ضریب چولگی این متغیر برابر (۳۹۲/۱-) است که نشان می­دهد این متغیر دارای چوله منفی است. از آن­جایی که قدرمطلق این ضریب بیشتر از مقدار (۵/۰) است، ازنظر قرینگی دارای تفاوت فاحش با توزیع نرمال است. ضریب کشیدگی این متغیر نیز برابر (۹۸۸/۱) می­باشد که نشان­دهنده بلندتر بودن توزیع این متغیر نسبت به توزیع نرمال است و با توجه به اینکه قدرمطلق ضریب کشیدگی بیشتر از مقدار (۵/۰) است، کشیدگی توزیع، دارای تفاوت زیادی با توزیع نرمال است.
⮈ ویژگی‌های کارکردی
این متغیر دارای میانگین (۳۶۳۰/۴)، انحراف معیار (۹۴۱۰۹/۰) و واریانس (۸۸۶/۰) می­باشد. ضریب چولگی این متغیر برابر (۱۵۱/۱-) است که نشان می­دهد این متغیر دارای چوله منفی است. از آن­جایی که قدرمطلق این ضریب بیشتر از مقدار (۵/۰) است، ازنظر قرینگی دارای تفاوت فاحش با توزیع نرمال است. ضریب کشیدگی این متغیر نیز برابر (۰۸۶/۰-) می­باشد که نشان­دهنده کوتاه بودن توزیع این متغیر نسبت به توزیع نرمال است و با توجه به اینکه قدرمطلق ضریب کشیدگی کمتر از مقدار (۵/۰) است، کشیدگی توزیع، دارای تفاوت اندکی با توزیع نرمال است.
⮈ تصویر برند
این متغیر دارای میانگین (۲۷۸۶/۴)، انحراف معیار (۹۵۷۵۷/۰) و واریانس (۹۱۷/۰) می­باشد. ضریب چولگی این متغیر برابر (۱۵۶/۱-) است که نشان می­دهد این متغیر دارای چوله منفی است. از آن­جایی که قدرمطلق این ضریب بیشتر از مقدار (۵/۰) است، ازنظر قرینگی دارای تفاوت فاحش با توزیع نرمال است. ضریب کشیدگی این متغیر نیز برابر (۲۲۶/۰) می­باشد که نشان­دهنده بلند بودن توزیع این متغیر نسبت به توزیع نرمال است و با توجه به اینکه قدرمطلق ضریب کشیدگی کمتر از مقدار (۵/۰) است، کشیدگی توزیع، دارای تفاوت اندکی با توزیع نرمال است.
۴-۲-۳ بررسی نرمال بودن توزیع داده‌ها
برای اجرای روش­های آماری و محاسبه آماره آزمون مناسب و استنتاج منطقی درباره فرضیه ­های پژوهش؛ مهمترین عمل، قبل از هر اقدامی انتخاب روش آماری مناسب برای پژوهش است. برای این منظور آگاهی از توزیع داده ­ها از اولویت اساسی برخوردار است. برای همین­ منظور در این پژوهش از آزمون معتبر کلموگروف- اسمیرنف برای بررسی فرض نرمال بودن داده ­های پژوهش استفاده شده­است. این آزمون باتوجه به فرضیات زیر به بررسی نرمال بودن داده می پردازد.

H₀: داده ­ها دارای توزیع نرمال هستند.
H₁: داده ­ها دارای توزیع نرمال نیستند.
نحوه داوری با توجه به جدول آزمون کلموگروف- اسمیرنف بدین صورت است که اگر سطح معنی­داری (sig) برای کلیه متغیرها بزرگتر از سطح آزمون (۰۵/۰) باشد توزیع داده ­ها نرمال می­باشد. همچنین می­توان از قضیه حد مرکزی نرمال بودن متغیرها را سنجید. در این قضیه هرگاه حجم نمونه بزرگتر از ۳۰ باشد می­توان توزیع داده ­ها را نرمال در نظر گرفت.
برای تمام متغیرهای مکنون تحقیق و با توجه به نتیجه آزمون کلموگروف- اسمیرنف دارای توزیع نرمال نمی­باشند؛ چون سطح معنی­داری به دست آمده از این آزمون برای این متغیرها برابر ۰۰۰/۰ بوده و این مقدار کمتر از ۰۵/۰ می­باشد. ولی چون حجم نمونه برابر ۳۸۴ بوده و بیشتر از ۳۰ می­باشد؛
جدول ۴-۵ : نتایج آزمون K-S

متغیر
تعداد
مقدار آماره z
سطح معنی‌داری

کیفیت خدمات
۳۸۴
۰۹۲/۵
۰۰۰/۰

تنوع خدمات
۳۸۴
۳/۳۸۵
۰۰۰/۰

ارتباط با مشتری
۳۸۴
۵/۷۷۷
۰۰۰/۰

ویژگی‌های کاراکردی
۳۸۴
۷/۶۱۸
۰۰۰/۰

تصویر برند
۳۸۴