رابطه (۳-۱۹)
پتاسیم = ) ( (میلی­گرم در لیتر قرائت دستگاه – میلی­گرم در لیتر شاهد) × ۲۰ - میلی­گرم در لیتر پتاسیم نمونه

۳-۲-۵- ذخیره کربن آلی و ارزش اقتصادی آن:

مقدار ترسیب کربن بر حسب تن در هکتار براساس فرمول زیرمحاسبه شد (Razakamanarivo et al, 2011):
رابطه(۳-۲۰) Soct/h=(BDi×Ci×(۱-%Stone)×ti) BDi چگالی ظاهری بر حسب ،Ci درصدکربن آلی، %Stoni درصد سنگ­لاخی و Ti عمق خاک بر حسب
در نهایت با توجه به اینکه هر تن کربن در هکتار ۶۷/۳ تن دی­اکسید کربن می­باشد (عاقلی کهنه­شهری، ۱۳۸۲) و مقدار محاسبه شده را در میانگین نرخ مالیات (۴/۶۵ دلار) که برابر با ۲/۶۸۸۱۱۹ ریال می­باشد ضرب شد و ارزش اقتصادی را برآورد گردید.

۳-۲-۶-تجزیه تحلیل داده ­ها:

داده ­ها در نرم افزارEXCEL به عنوان بانک اطلاعاتی ذخیره شد. تجزیه تحلیل داده ­های اندازه ­گیری شده از نمونه­های خاک، برگ و خصوصیات کمی و کیفی رویشی از نرم افزار Spss18 استفاده گردید. جهت مقایسه گونه­ ها برای داده ­های پارامتری از آنالیز واریانس یک طرفه، OneWay ANOVA ( داده ­های ناپارامتری از آزمون کروسکال والیس) و مقایسه میانگین گروهی با استیودنت-نیومن- کولز SNK استفاده شد. همبستگی پیرسون جهت بررسی رابطه خطی داده ­ها خاک و ترسیب کربن مورد استفاده قرار گرفت و برای کلیه آنالیز­های آماری. نوع رگرسیون انتخابی در این مطالعه رگرسیون گام به گام می­باشد. به منظور ارزیابی گونه­ های مختلف و انتخاب بهترین گونه بر پایه معیارهای چندگانه، تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در قالب نرم افزار Expert choice انجام شد.

۳-۲-۷-ساختار تحلیل سلسله مراتبی AHP^[58]

AHP به عنوان معروفترین و مناسب­ترین روش MCDM^[59]برای اولویت بندی و تصمیم ­گیری می­باشد. در واقغ تصمیم ­گیری چند معیاره یک چهار چوب نوید بخش برای ارزیابی مسائل چند بعدی و متناقض است که بطور واضح در مورد آنها قضاوت می کند. این تکنیک شامل روش های گوناگونی از قبیل:Multi-criteria Value Function (MCVF)،Goal Programming،Outranking theory، Multi-attribute utility (MAUT)و Analytival Hierarchy Process می­باشد، که معروفترین روش آن فرایند تحلیل سلسله مراتبی است (۲۰۰۴Herath,). فرایند سلسله مراتبی(AHP) برای اولین بار توسط توماس الساعتی در سال ۱۹۸۰ مطرح شد، در واقع تحلیل سلسله مراتبی این روش یکی از جامعترین سیستم های طراحی شده برای تصمیم ­گیری با معیارهای چندگانه است، زیرا این تکنیک امکان فرموله کردن مسئله را بصورت سلسله مراتبی فراهم می­ کند و همچنین امکان در نظر گرفتن معیارهای مختلف کمی و کیفی را دارد (قدسی­پور،۱۳۸۵).
اولین گام در فرایند تحلیل سلسله مراتبی، ایجاد یک ساختار کلی می­باشد که در آن هدف، معیارها و گزینه­ ها نشان داده شوند (شکل۳-۵). سپس ساختار را همراه با جدول پیوست۱ و جدول پیوست۲ برای الوبیت­بندی ارسال گردید از واقفان به این موضوع خواسته شد که از با توجه به شکل ۳-۵ و جدول پیوست۲، جدول پیوست۱ را تکمیل نمایند و در صورت ترجیح سطر به ستون از عدد صحیح استفاده نمایند. و از اطلاعات جمع آوری شده در این تحقیق برای ارزش دهی و تکمیل جدول پیوست ۳ استفاده گردید، در نهایت با توجه به اطلاعت به دست آمده از جدول پیوست۱ و از جداول مانند پیوست۳، وزن معیار­ها (از روش میانگین حسابی) و وزن نسبی توده­ها به ازای هر معیار محاسبه و از تلفیق آنها وزن نهایی (وزن مطلق) برای هر کدام از توده­ها در نرم­افزارAHP محاسبه گردید. معیارها وزن دهی شدند (قدسی پور، ۱۳۸۵). لازم به ذکر است به دلیل جامعه بودن اطلاعات و کمبود متخصص در زمینه همه عوامل اندازه گیری شده از ذکر زیرمعیارها خود داری شده ولی در اصل اطلاعات هر کدام از معیارها که در ذیل نیز اشاره خواهد شد از زیرمعیارهای مختلف به دست آمده است و علت ان به دو دلیل است یکی به درخواست خود متخصصین و دیگری براساس جامعه نگر بودن هدف کلی در این تحقیق می­باشد. معیارهای مورد نظر در این پژوهش شامل: میانگین خصوصیات رویشی (درصد زنده­مانی، درصد تاج پوشش و درصد سلامت)، میانگین شاخص­ های تنوع زیستی (شاخص تنوع فی، یکنواختی و غنا منهینک)، میانگین عناصر اصلی خاک (N, P, K)، ترسیب کربن خاک و میانگین بازجذب عناصر اصلی (N, P, K) می­باشند.
شکل ۳-۵: ساختار کلی از هدف، معیار و گزینه­ ها

فصل چهارم

نتایج

۴- نتایج

۴-۱-خصوصیات کمی و کیفی توده­های مورد بررسی

۴-۱-۱- مشخصات کیفی

نتایج آزمون ناپارامتری(کروسکال-والیس) برای خصوصیات کیفی اختلاف معنی­داری را در بین گونه­ ها نشان داد، که نتایج در جدول ۴-۱ ذکر شده است.
جدول۴-۱: نتایج آزمون ناپارامتری(کروسکال-والیس) خصوصیات کیفی