Sig. (2-tailed)

.۰۰۰

N

۳۸۴

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
بر اساس ضریب همبستگی محاسبه شده (Pearson=-0/524) با قبول خطای کمتر از ۰۱/۰ (۰۰۰/۰sig=) و درجه اطمینان بیش از ۹۹/۰ می­توان گفت بین متغیر تحصیلات و میزان تاثیرگذاری دیپلماسی شهروندی بر سیاست خارجی از نظر آنها، رابطه معناداری وجود دارد و ۰H (فرض صفر) که نشانگر عدم وجود رابطه است، رد می­ شود. لازم به ذکر است با توجه به مقدار آزمون پیرسون، شدت همبستگی بین دو متغیر متوسط می­باشد و رابطه بین دو متغیر معکوس است.
۴ -۲ -۲ -۴ رگرسیون
تحلیل رگرسیون یکی از روش های پرکاربرد در مطالعات اجتماعی-اقتصادی است. این روش ارتباط تنگاتنگی با ضریب همبستگی داشته و عموماً به طور همزمان در مطالعات مورد استفاده قرار می­گیرد. بدین معنا که برای انجام رگرسیون باید ضریب همبستگی را محاسبه کرد. اگر میان متغیرهای مورد مطالعه، همبستگی وجود داشت، می­توانیم از رگرسیون برای آزمون فرضیه های تحقیق استفاده کنیم. هر چه همبستگی میان متغیرها قوی­تر باشد، پیش ­بینی نیز دقیق­تر خواهد بود. (کلانتری، ۱۳۸۷، ص ۱۶۹) در اینجا برای پیش ­بینی تغییرات متغیر وابسته از طریق متغیرهای مستقل و تعیین سهم هر یک از متغیرهای مستقل در تبیین متغیر وابسته از رگرسیون چندگانه توأم استفاده شده است. در این روش اثرات متغیرهای مستقل (سن و تحصیلات) همزمان وارد تحلیل شده ­اند. همچنین در این روش، ضرایب B و بتا برای تک­تک متغیرها حساب می­گردد و در قالب یک جدول می­توان همه ضرایب را با هم مقایسه کرد.

جدول شماره ۴- ۲۴: نتایج ضرایب همبستگی و ضرایب تعیین

مدل

ضریب همبستگی چندگانهR

ضریب تعیینR²

ضریب تعیین تعدیل شده

خطای استاندارد

۱

۷۰۰/۰

۴۹۱/۰

۴۸۸/۰

۶۶۳۸۷/۱۱

با توجه به جدول شماره ۴ -۲۴، ضریب همبستگی چندگانه که با علامت R نشان داده شده است برابر ۷۰۰/۰ می­باشد. این ضریب، شدت رابطه بین متغیر وابسته «وضعیت فعالیت» و متغیرهای مستقل «سن و تحصیلات» را نشان می­دهد. همچنین بر اساس جدول فوق، مقدار ضریب تعیین (R²) برابر با ۴۹۱/۰ می باشد. R² بدست آمده نشان می دهد که ۱/۴۹ درصد تغییرات متغیر وابسته، توسط این دو متغیر تبیین می­گردند. البته اشکال وارده بر این ضریب این است که تعداد درجه آزادی را در نظر نمی­گیرد. به همین دلیل برای رفع این مشکل معمولاً از ضریب تعیین تعدیل شده استفاده می­گردد. مقدار این ضریب در جدول برابر با ۴۸۸/۰ می­باشد.
جدول شماره ۴ -۲۵: جدول ANOVA

مدل۱

مجموع مجذورات

df

مجذور میانگین

F

سطح معناداری

رگرسیون
باقیمانده
کل

۵۵۶/۴۹۹۱۵
۵۰۴/۵۱۸۳۳
۰۶۰/۱۰۱۷۴۹

۲
۳۸۱