۲-۴-۲- راهبردهای سرمایهگذاری
دو راهبرد سرمایهگذاری غالب که در بازارهای بورس اوراق بهادار به کار گرفته میشود به شرح زیر است:
راهبرد قدرت نسبی
طبق این راهبرد توصیه میشود سهامی خریداری شود که در دوره گذشته بالاترین بازده را داشته است و سهامی به فروش رسد که در دروههای گذشته پایینترین بازده را کسب کرده است.
راهبرد سرمایهگذاری معکوس
طبق این راهبرد، توصیه میشود سهامی که در گذشته عملکرد خوبی داشتهاند به فروش رسند و سهامی که عملکرد ضعیفی داشتهاند خریداری شوند. به عبارت بهتر، توصیه میشود سهامی خریداری شود که در حال حاضر بازار نسبت به آن سهم بسیار بدبین است و سهامی فروخته شود که بازار نسبت به آن بسیار خوشبین است (نیکبخت و مرادی، ۱۳۸۴).
۲-۴-۳- مدلهای تصمیمگیری سرمایهگذاران
۲-۴-۳-۱- مدل تصمیمگیری اقتصادی عقلائی
در مدلهای عقلائی سرمایهگذاران جهت حداکثر نمودن مطلوبیت کل باید تا جایی بخرند که مطلوبیت نهایی آخرین خرید برابر با قیمت شود هر چه قیمت پایین میآید برای برابر شدن مطلوبیت نهایی با قیمت پایینتر سرمایهگذار به خرید بیشتر تحریک میشود از آنجا که با کاهش قیمت، میزان تقاضای سرمایهگذار بیشتر میشود منحنی تقاضای هر یک از سرمایهگذاران و منحنی تقاضای کل نزولی خواهد بود در این مدل منظم ساده هر فردی برای حداکثر ساختن سود کل یا مطلوبیت کل تصمیمات عقلایی میگیرد به این نوع مدلها، مدل اقتصادی عقلائی میگویند(ژنگ و شن،۲۰۰۸^[۵۴]).

۲-۴-۳-۲- مدل اقتصادی رفتاری
حرکت کردن به سوی یک مدل اقتصادی رفتاری و بیان تأثیر تصمیمات غیرعقلائی بر قیمت بازار سهام دشوار نیست. فرض کنید سرمایهگذار، براساس مناسب بودن ریسک و بازده، در خصوص قیمت قضاوت میکند و فرض کنید سرمایهگذاران اطلاعات محدودی نسبت به سهام داشته باشند و در مواجهه با دو سهامی که یکسان بنظر میرسند فرض میکنند سهام با بازدهی بیشتر بهتر است. این امر برای اقتصاددانان رفتاری، مشکلی پدید نمیآورد فقط مطلوبیت را تابع درونزایی از قیمت و بازدهی فرض کرده و بدینگونه تابع مطلوبیت را اصلاح میکند(رامچارون و کیم^[۵۵]، ۲۰۰۸).
فرض کنید ورود بعضی از سرمایهگذاران به بورس بر تقاضای دیگر سرمایهگذاران اثر بگذارد. همچنین فرض کنید سرمایهگذاران، تحت تأثیر قرار گرفته و به دیگران توجهی یکسان ندارند، هر چند بعضی از آنها ممکن است هوشیارتر به نظر برسند و برخی نیز پرستیژ، ثروت و قدرت بیشتری داشته باشند. باید توجه داشت که ورود این افراد به بازار بورس میتواند نشانی از بازدهی بالای سهام به دیگران باشد. خرید این افراد ممکن است مطلوبیت در نظر گرفته شده از سهام را برای دیگران تغییر دهد(اهرندسین و کاتچیو^[۵۶]، ۲۰۱۲).
۲-۴-۳-۳- مدل نوین مالی
در اقتصاد کلاسیک فرض بر این است که افراد دارای انتظارات ثابت و قابل شناختی هستند و به دنبال به حداکثر رسانی انتظارات خود هستند گروهی دیگر بر این باورند که انسان در عقلایی برخورد کردن با موضوعات با محدودیتهایی مواجه است. دانشمندانی عقلانیت محدود را به جای عقلانیت کامل در مدلهای تصمیمگیری پیشنهاد کردند و استفاده از مدل مطلوبیت انتظاری به عنوان مدل رفتار انسان در تصمیمگیری و بیشینهسازی مطلوبیت نهایی با تردید رو به رو گردید(استوفمون^[۵۷]، ۲۰۰۸).
۲-۴-۳-۴- مدل / تئوری چشم انداز ^[۵۸]
همانطوریکه بیان کردیم، براساس تئوری مطلوبیت مورد انتظار (EUT) سرمایهگذاران ریسک گریز هستند به این معنی که شیب منحنی مطلوبیت ثروت با افزایش آن کاهش مییابد اگر چه این تئوری تا مدتها یک تئوری جذاب بوده اما در پیش بینی رفتار افراد حداقل در شرایط ریسکی موفق نبوده است. به همین دلیل تئوری چشمانداز در سال ۱۹۷۹ ارائه شد. این تئوری نشان میدهد که چگونه سرمایهگذاران در برخی موارد مطلوبیت را نادیده میگیرند. پایه و اساس تئوری چشمانداز تابع ارزش است که با تابع مطلوبیت در تئوری مطلوبیت مورد انتظار متفاوت است و این تفاوت به خاطر نقطه عطف در تابع ارائه شده است. که نقطه عطف بوسیله اثر ذهنی افراد تعیین میگردد. براساس تابع ارزش شیب مطلوبیت ثروت قبل از نقطه عطف صعودی و پس از آن نزولی میباشد و این نقطه عطف میتواند برای هر فردی متفاوت باشد (امیری و همکاران، ۱۳۸۷).
شکل (۲-۲) تابع ارزش
(منبع، ازام و کومار^[۵۹]، ۲۰۱۱)
بر طبق شکل بالا؛ زمانی که سرمایهگذاران در قسمت منفی ثروت (ضرر) هستند از ریسکگریزی به ریسکپذیری تغییر جهت میدهند تا زمانی که دوباره به قسمت مثبت ثروت برسند. هم اکنون این تئوری چهار بخش مهم از ابعاد رفتاری سرمایهگذاران را در برمیگیرد که عبارتند از:
الف) ضررگریزی
ب) حسابداری ذهنی
ج) کنترل شخصی
د) دوری از تأسف و پشیمانی (امیرشاهی و همکاران، ۱۳۸۶)
الف- ضررگریزی
زمانی که یک سرمایهگذار در قسمت منفی ثروت قرار دارد گرایش بیشتری به ریسک کردن دارد در واقع چنین فردی برای گریز از زیان حاضر است ریسک بیشتری بپذیرد.
ب- حسابداری ذهنی
چارچوبها و حسابهای ذهنی نیز قسمتی از تئوری چشمانداز هستند که گرایش افراد به قرار دادن رویدادهای مخصوص، به حسابهای ذهنی متفاوت براساس ویژگیهای ظاهری را مطرح میکند. ایده اساسی در خصوص حسابداری ذهنی این است که سرمایهگذاران هنگام تصمیمگیری تمایل دارند که انواع متفاوت خطرات یا ریسکهایی که با آنها مواجه هستند را در حسابهای جداگانه در ذهن خود نگه دارند. در واقع حسابداری ذهنی به توضیح این نکته کمک میکند که در یک دنیای بدون هزینه معاملات و مالیات باز افراد بین سود تقسیمی و سود سرمایه تفاوت قائل می شوند.
ج- کنترل شخصی
تئوری کنترل شخصی در واقع به این نکته اشاره دارد که سرمایهگذاران گزینه هائی را برای سرمایهگذاری انتخاب میکنند که بتوانند شخصاً محدودیتها وکنترلهای لازم را بر آن اعمال نمایند به همین دلیل شاید بتوان گفت که چرا سرمایه گذاران نسبت به سود تقسیمی اینقدر حساس هستند(کوزمین^[۶۰]، ۲۰۱۰).
د- دوری از تأسف و پشیمانی
افراد پس از درک اشتباهاتی که انجام دادهاند معمولاً دچار ناراحتی و پشیمانی میشوند و این احساس به خاطر نتیجه احتمالی بدی است که یک تصمیم نادرست به بار میآورد. این پدیده شاید بتواند توضیح دهد که چرا افرادی که در تصمیمگیری خرید سهام دچار اشتباه شده اند و قیمت سهم آنها کاهش یافته در فروش آن تعلل میورزند، چون که میخواهند نتیجه بد احتمالی، به واقعیت (ضرر حتمی) تبدیل نشود(اسپارا و تیکانن^[۶۱]، ۲۰۱۰).
۲-۴-۴- نظریات تأثیرگذار بر رفتار سرمایهگذاران
۲-۴-۴-۱- عوامل استراتژیک مکمل در بازار مالی
اغلب مشاهده میشود که سرمایهگذاری موفق نیازمند آن است که هر سرمایهگذار حدس بزند که بقیه سرمایهگذاران چه خواهند کرد. دانشمندی این نیاز را حدس زدن “قصد انعکاسی” دیگران مینامد. در بسیاری از حالتها سرمایهگذاران این انگیزه را دارند که انتخابهایشان را هماهنگ کنند و اقتصاددانان انگیزهای که استراتژی دیگران را تقلید میکند “مکمل استراتژیک” میخوانند (شمس و عزیزی، ۱۳۸۷).
۲-۴-۴-۲- نظریات جمعیتی و مدلهای آموزشی
مدلهای متنوعی ساخته شدهاند که نشان میدهند که ارزش سهام در حالیکه سرمایهگذران از یکدیگر تقلید میکنند چگونه به صورت تصاعدی بیش از اندازه مثبت یا منفی میچرخد. در این مدلها؛ سهامی که توسط عده معدودی از سرمایهگذاران خریده میشود به دیگران نیز جرأت میدهد تا آنها هم بخرند، بخاطر آنکه ارزش واقعی آن سهام وقتی سرمایهگذاران زیادی آن را میخرند بالا نمیرود، بلکه بخاطر اینکه سرمایهگذاران وقتی مشاهده میکنند که دیگران آن را می خرند باور میکنند که ارزش حقیقی آن سهام بالا است. در مدلهای جمعیتی فرض میشود، سرمایهگذاران کاملاً منطقی هستند، اما تنها اطلاعات جزئی نسبت به اقتصاد دارند. در این مدلها، وقتی تعداد اندکی از سرمایهگذران مالک چند نوع از سهام می شوند، اشتیاق دیگران را نیز به خریدن آن سهام تحریک میکنند. اگر چه این یک تصمیم کاملاً منطقی است، ممکن است به شکل اشتباهی به افزایش زیاد قیمت سهام منجر شود زیرا اولین سرمایهگذاران ممکن است اشتباه کرده باشند(جین، ۲۰۰۷).
۲-۴-۴-۳- نظریه بازیهای هماهنگ
استفاده از مدل های ریاضی بازخورد مثبتی در تصمیم گیری سرمایه گذاران در بازار دارد. بازخورد مثبت اشاره میکند که ممکن است در پاسخ به تغییرات کوچک در پایه های اقتصادی تغییرات شگرفی در ارزش سرمایه ها و سهام ایجاد شود(ادودا و همکاران^[۶۲]، ۲۰۱۲).
۲-۴-۵- عوامل مؤثر بر سرمایهگذاری سهام
عوامل بسیاری در سرمایهگذاری در سهام دخالت دارند. این عوامل شامل دو بعد مالی و غیر مالی میشوند. در عوامل مالی تأثیرگذار بر تصمیم سرمایهگذاران در انتخاب یک سهام، محققان به بررسی تأثیر عوامل خرد و کلان اقتصادی بر سرمایهگذاری سهام میپردازند و در عوامل غیرمالی محققان به بررسی تأثیر عوامل کیفی (رفتاری) بر سرمایهگذاری سهام عادی میپردازند. در این تحقیق به تمامی عوامل غیرمالی و مالی تأثیرگذار بر تصمیم سرمایهگذاران در انتخاب یک سهام با بهره گرفتن از مطالعات و تحقیقاتی که در این زمینه انجام شده است میپردازیم.
آقایی و مختاریان مهمترین عوامل مؤثر بر تصمیمگیری سرمایهگذاران در بورس اوراق بهادار را به صورت زیر لیست کردهاند. لازم به ذکر است که این عوامل هم شامل عوامل مالی و هم عوامل غیرمالی تأثیرگذار بر تصمیم سرمایهگذاران است که عبارتند از:
الف- درآمد متعلقه به هر سهم (EPS^[63])
این نسبت بیانگر سود متعلق به هر سهم می‌باشد. البته این نسبت الزاماً به معنی سودی نخواهد بود که مستقیماً به سهامدار تعلق خواهد گرفت. چراکه عموماً بخشی از EPS (ناخالص) در قالب‌های مختلف کسر می‌گردند که از آن جمله می‌توان به موارد ذیل اشاره نمود.
۱- مالیات
(در صورتی که شرکت‌ها مشمول برخی معافیت‌های موضوع قانون مالیات نباشند). مالیات به عنوان سهم دولت از عایدی‌های یک شرکت کسر خواهد گردید و عموماً با در نظر گرفتن ۱۰% معافیت مالیاتی شرکت‌های پذیرفته شده در تالار بورس، نرخ مقطوع مالیات برابر ۵/۲۲% سود خالص (قبل از کسر مالیات) خواهد بود، که بعضاً با توجه به موارد خاص می‌تواند کمتر از این مبلغ نیز باشد.
۲- اندوخته قانونی
جزیی از حقوق صاحبان سهام بوده که بخشی از سود سالیانه شرکت تا سقف مشخصی بنا به الزامات قانونی به این حساب منتقل خواهد گردید، که این الزامات شامل حداقل ۵% سود خالص هر سال تا سقف ۱۰% سرمایه شرکت خواهد بود.
۳- سایر اندوخته‌ها
این سرفصل نیز بخشی از حقوق صاحبان سهام می‌باشد که بنا به تصمیمات هیأت مدیره و مجمع عمومی، برای اهدافی خاص مانند طرح توسعه‌های آتی شرکت، از سود پس از کسر مالیات کسر و به این حساب منتقل خواهد گردید(ساهی^[۶۴]، ۲۰۱۲).
۴- سود و زیان انباشته
این حساب نیز جزیی از حقوق صاحبان سهام می‌باشد که جزء تقسیم نشده EPS شرکت‌ها به آن منتقل می‌شود و عموماً شرکت‌ها در راستای جلوگیری از خروج نقدینگی و حفظ قدرت رقابتی، بخشی از درآمد هر سهم را به این حساب منتقل می‌نمایند.

در این پایان‌نامه سعی داریم، براساس پارامترهای:

• • تعداد تراکنش‌های وارد شونده به سیستم

• • اندازه هر تراکنش (تعداد دستورات هر تراکنش)

• • تعداد داده‌های مشترک و غیر مشترک تراکنش‌ها

• • تعداد داده‌های مشترک در تراکنش‌هایی بدون داده غیر مشترک

به بررسی الگوریتم‌های ۲PL، WW و WD بپردازیم. در این راستا از روش مدل‌سازی با بهره گرفتن از شبکه پتری رنگی که یکی از بهترین راه‌ها برای مدل‌سازی الگوریتم‌های کنترل همروندی است، استفاده نموده‌ایم. سپس به بررسی و ارزیابی الگوریتم‌ها پرداخته‌ایم.

فصل سوم
تکنیک‌های کنترل همروندی
مقدمه
در این فصل برخی از انواع الگوریتم‌های کنترل همروندی پایه‌ای را معرفی خواهیم کرد. در این میان تعدادی از الگوریتم‌های کنترل همروندی مانند: قفل اسلوبی و تکنیک ۲PL که بیشتر مد نظر هستند را به طور مفصل توضیح خواهیم داد. علاوه بر آن تکنیک‌های WW و WD که تکنیک‌های پیش‌گیری از بن‌بست هستند را نیز به طور کامل مورد مطالعه قرار می‌دهیم. مزایا و معایب هر یک از این الگوریتم‌های کنترل همروندی پایه‌ای نیز بررسی خواهد شد. اطلاعات ذکر شده در این فصل از مرجع (روحانی رانکوهی، ۱۳۸۶) اقتباس شده‌اند.
تکنیک‌های کنترل همروندی و انواع آن‌ها
به طور کلی می‌دانیم که با کنترل درست اجرای همروند تراکنش‌ها، کارایی سیستم افزایش می‌یابد. اگر طرح اجرای همروند، توالی‌پذیر باشد نتیجه‌ی درست حاصل می‌شود. برای تضمین توالی‌پذیریِ طرح اجرا، از تکنیک‌های کنترل همروندی استفاده می‌شود. انواع تکنیک‌های کنترل همروندی عبارتند از:

• • قفل‌گذاری^[۱۵]: روش بدبینانه

• • زمان‌مهر^[۱۶]: کمی خوش‌بینانه

• • چند نسخه‌سازی^[۱۷]: روش خوش‌بینانه

• • تأیید^[۱۸]: روش خوش‌بینانه

• • ترکیبی از تکنیک‌های خوش‌بینانه و بدبینانه در سیستم پایگاهی توزیع شده

تکنیک‌های کنترل همروندی بیان شده در فوق یک سری ویژگی‌های مشترک دارند. به عبارت دیگر هرکدام از تکنیک‌های فوق از استراتژی خاصی استفاده می‌کنند، که در زیر بیان شده‌اند.

• • وادار کردن تراکنش به انتظار

• • پیروی از نظم خاص

• • اجرای تراکنش بدون محدودیت و از بین بردن اثرات آن‌ها در صورت طرد شدن: در صورت بروز تعارض یا برخورد، سیستم، یک یا بیش از یک تراکنش را طرد کرده و اثر اجرای ناقص آن‌ها در پایگاه داده را خنثی می‌کند.

تکنیک‌های قفل‌گذاری و انواع آن‌ها
تکنیک قفل‌گذاری جزء تکنیک‌های بدبینانه است. در سیستم مدیریت پایگاه داده‌ها، زیرسیستمی به نام زیرسیستم قفل‌گذاری وجود دارد. انواع تکنیک‌های قفل‌گذاری عبارتند از:

• • قرار دادن انواع قفل

• • قفل‌گذاری دوگانی^[۱۹]

• • قفل‌گذاری چند اسلوبی^[۲۰]

• • قفل‌گذاری دو مرحله‌ای (۲PL)

• • ۲PL مبنایی

• • ۲PL محافظه‌کارانه^[۲۱]

• • ۲PL شدید^[۲۲]

• • ۲PL جسورانه^[۲۳]

• • ۲PL دقیق^[۲۴]

• • قفل‌گذاری روی چند واحد قفل شدنی (قفل‌گذاری چند سطحی)

• • اسلوب اعلان قصد قفل‌گذاری

• • تکنیک قفل‌گذاری براساس نظم خاص

• • پروتکل قفل‌گذاری درختی

• • پروتکل قفل‌گذاری جنگلی

• • قفل‌گذاری چند نسخه‌ای

در بخش ۳-۲-۷، قفل چند اسلوبی و در بخش ۳-۲-۸، ۲PL مبنایی که اساس کار این پایان‌نامه هستند به طور مفصل توضیح داده خواهند شد و در مورد سایر تکنیک‌های قفل‌گذاری به معرفی آن‌ها به طور مختصر بسنده می‌شود.

نتایج کلیدی عملکرد

۷

۴۴-۵۰

جمع کل

۵۰

در این مطالعه متغیرها با بهره گرفتن از سوالات ۵ امتیازی مقیاس لیکرت (۱: خیلی کم تا ۵: خیلی زیاد) اندازه گیری شدند.
۳-۶) روایی^[۳۱]و پایایی^[۳۲] ابزار گردآوری داده ها
۳-۶-۱) روایی ابزار گردآوری داده ها
روایی از خصایصی است که برای مفید و موثر واقع شدن روش های جمع آوری داده ها شرط اساسی به شمار میرود و به آن خصیصه ابزار و یا روش های جمع آوری داده ها اطلاق میگردد که با داشتن این خصیصه همان مقولاتی را تعیین میکند که برای تعیین آن مقولات طرحریزی شده است (پاشا شریفی; نسترن, شریفی, ۱۳۸۳ :۹۰). به عبارت دیگر مراد از روایی آن است که ابزار اندازه گیری برای هدف مورد نظر یعنی اندازه گیری متغیر تحقیق از کارایی لازم برخوردار باشد؛ روایی مستلزم آن است که ابزار پژوهش همان متغیری را اندازه گیری کند که پژوهشگر قصد اندازه گیری آن را دارد ( پاشا شریفی و همکاران، ۱۳۸۳: ۹۰).

پرسشنامه مربوط توسط بنیاد اروپایی مدیریت کیفیت و به عنوان روشی جهت خود ارزیابی سازمانها طرح گردیده است. در همین راستا موسسه مطالعات بهره وری و منابع انسانی در سال ۱۳۸۲ به منظور ارزیابی عملکرد شرکتهای تحت پوشش سازمان گسترش و نوسازی ایران، نسخه نخست این پرسشنامه را تدوین نموده است (روغنی, مرتضی; همایونفر, مسعود, ۱۳۸۴).
با توجه به اینکه پرسشنامه حاضر استاندارد میباشد لذا به منظور اطمینان از اینکه پرسشنامه منظور مورد نظر تحقیق را اندازه گیری میکند یا خیر از روایی صوری استفاده گردید.
۳-۶-۲) پایایی ابزار گردآوری داده ها
پایایی به معنای قابلیت اعتماد، ثبات، همسانی، قابلیت پیشبینی و دقت یا صحت است؛ در فرهنگ عامه نیز صفت معتبر به افرادی اطلاق میشود که قابل اعتمادند، ثبات عاطفی دارند، رفتار آنان قابل پیش بینی است و اظهار نظرهایشان از درستی و دقت نسبی برخوردار است. ابزارهای تحقیق نیز به عنوان وسیله ای برای جمعآوری اطلاعات باید معتبر باشند تا پژوهشگر بتواند به داده های به دست آمده اعتماد کند (شریفی و همکاران، ۱۳۸۳: ۲۳۶). برای تعیین پایایی پرسشنامه چندین روش وجود دارد که یکی از آنها استفاده از ضریب آلفای کرونباخ می باشد که به طریق زیر محاسبه می شود:

ضریب آلفای کرونباخ را می توان شاخص مناسبی برای اعتبار و هماهنگی درونی دانست (سکاران،۱۳۸۸: ۳۸۴). در این روش، اگر ضریب آلفا کمتر از ۶۰/۰ باشد معمولاً اعتبار آن ضعیف تلقی می شود. دامنه ۷۰/۰ قابل قبول و بیش از ۸۰/۰ خوب تلقی می شود (همان منبع،ص۳۸۵). در این پژوهش با بهره گرفتن از نرم افزار spss ضریب آلفای کرونباخ محاسبه گردید. بر اساس این روش با یک مطالعه مقدماتی روی ۳۰ کارمند جامعه مورد بررسی و با بهره گرفتن از نرم افزار آماری SPSS میزان پایایی سئوالات پرسشنامه ۸۷/۰ بدست آمد که از پایایی خوب و قابل قبولی برخوردار است.
۳-۷) روش تجزیه و تحلیل داده ها
به منظور تجزیه و تحلیل داده های بدست آمده از پرسشنامه های جمع شده، از روش های آمار توصیفی و استنباطی استفاده شده است. بدین ترتیب که برای توصیف پاسخهای داده شده به سؤالات پرسشنامه تحقیق، از جدولهای توزیع فراوانی و درصد پاسخهای مربوط به هر یک از سؤالات استفاده شد. برای نشان دادن بعضی از داده های آماری بصورت منسجم، از نمودارهای ستونی استفاده گردید و در سطح استنباطی برای آزمون فرضیه های تحقیق از آزمون t استودنت و رگرسیون استفاده شده است.
فصل چهارم:
تجزیه و تحلیل داده ها
۴-۱) مقدمه:
محقق پس از اینکه مساله تحقیق خود را تعیین کرد و مراحل تعیین روش تحقیق ،مشخص سازی ابزار مناسب جمع آوری داده ها و بکارگیری آنها را طی کرد، اکنون نوبت آن فرا می رسد که داده های جمع آوری شده را تجزیه تحلیل کرده تا تکلیف فرضیه های پژوهش را که گزاره های احتمالی و غیریقینی بودند معین سازد. برای تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده و تبدیل آنها به اطلاعاتی که با آنها بتوان فرضیه ها را آزمود، باید مجموعه ای از قواعد را رعایت کرد و تکنیک ها و فنون آماری مناسب با داده ها را برگزید. به طور کلی تجزیه و تحلیل داده ها را می توان شامل مراحل زیر دانست:

• ویرایش داده ها

• مناسب سازی سوالهای بی پاسخ

• کدگذاری داده ها

• طبقه بندی داده ها

• ایجاد پرونده (فایل) داده ها

• تنظیم برنامه تجزیه و تحلیل (خاکی ،۱۳۸۷)

در مرحله اول که تجزیه و تحلیل توصیفی می باشد، داده های جمع آوری شده به صورت جدول آمار توصیفی و نمودار هیستوگرام ارائه می شود و مرحله دوم تجزیه و تحلیل استنباطی می باشد.
۴-۲) تجزیه و تحلیل متغیرهای تحقیق:
۴-۲-۱) متغیر جنسیت
داده های پرسشنامه نشان می دهد که ۴۰ نفر از پاسخ دهندگان مرد و ۱۰ نفر زن هستند.
جدول (۴-۱) متغیر جنسیت

gender

Frequency

۲- ساخت ماتریس واریانس – کوواریانس متغیرهای اندازه‌گیری شده
بعد از بیان مدل و جمع‌ آوری داده‌ها تخمین مدل با مجموعه‌ای از روابط شناخته شده بین متغیرهای اندازه‌گیری شده شروع می‌شود. این روابط در ماتریسی به نام ماتریس کوواریانس – واریانس یا ماتریس همبستگی مرتب می‌شود.
۳- ایجاد یک مجموعه ای از ماتریسها برای برنامه آموس و اجرای آن

در یک تخمین همزمان، به علت این که تخمین مدل ساختاری و مدل اندازه‌گیری به طور همزمان صورت می‌گیرد؛ ممکن است یک راه حل برای پارامترهای مدل ساختاری و مدل اندازه‌گیری به هم وابسته شوند.
بنابراین بهتر است برای جلوگیری از ابهامات تفسیری متغیرهای مکنون، ابتدا مدل اندازه‌گیری و سپس مدل ساختاری تخمین زده شود. (Lavee, 1988)
ج – ارزیابی تناسب یا برازش
یک مدل وقتی گفته می‌شود که با یکسری داده‌های مشاهده شده تناسب دارد که ماتریس کوواریانس ضمنی مدل با ماتریس کوواریانس داده‌های مشاهده شده، معادل شده باشد. بدین معنی که ماتریس نزدیک صفر باشد. (Hoyle, 1995: 6)
گامهای موجود در این مرحله به شرح زیر است :
۱- بررسی معیار کلی تناسب مدل و قابلیت آزمون پذیری مدل و ارزیابی موضوع که آیا اصلاحات مورد نیاز است یا خیر؟
هنگامی که یک مدلی تخمین زده می‌شود برنامه نرم افزاری یکسری آمارهایی از قبیل خطای استاندارد، t – value و غیره را درباره ارزیابی تناسب مدل با داده‌ها منتشر می‌کند.
اگر مدل قابل آزمون باشد ولی با داده‌ها به طور مناسب تناسب نداشته باشد شاخصهای اصلاحی که یک وسیله معتبر برای ارزیابی تغییرات مورد نظر در بیان مدل هستند به کار گرفته می‌شوند؛ تا مدل متناسب با داده‌ها شوند. (Lavee, 1988)
مهمترین شاخص تناسب مدل آزمون  است ولی به خاطر این که آزمون  تحت شرایط خاصی عمل می‌کند و همیشه این شرایط محقق نمی‌شود لذا یکسری شاخصهای ثانویه‌ای نیز ارائه می‌گردد.مهمترین این شاخصها عبارتند از : GFI، AGFI، RMSR
حالتهای بهینه برای این آزمونها به شرح زیر است :
آزمون  هر چه کمتر باشد بهتر است، زیرا این آزمون اختلاف بین داده و مدل را نشان می‌دهد.
آزمون GFI و AGFI از ۹۰ درصد بایستی بیشتر باشد.
آزمون RMSEA هر چه کمتر باشد بهتر است؛ زیرا این آزمون یک معیار برای میانگین اختلاف بین داده‌های مشاهده شده و داده‌های مدل است. (Lavee, 1988)
د – اصلاح مدل
یکی از مهمترین جنبه‌های بحث انگیز مدل معادلات ساختاری اصلاح مدل است.
اصلاح مدل مستلزم تطبیق کردن یک مدل بیان شده و تخمین زده شده است که این کار از طریق آزاد کردن پارامترهایی که قبلاً ثابت بوده‌اند و یا ثابت کردن پارامترهایی که قبل از آن آزاد بوده‌اند صورت می‌گیرد.این مرحله را می‌توان با مقایسه‌های تبعی یا Post Hoc در ANOVA قیاس کرد . (Hoyle, 1995: 8)
مهمترین گام موجود در این مرحله به شرح زیر است :
۱- اگر اصلاحاتی موردنیاز باشد مشخصات مدل (پارامترها) را ارزیابی کنید و مشخصات جدیدی را وارد کنید. اصلاحات این مرحله شامل شناسایی محدودیتها و اضافه کردن پارامترهای اضافی است. (Lavee, 1988)
ه‍ - تفسیر مدل
اگر آزمونهای تناسب نشان دهند که مدل به طور کافی متناسب با داده‌ها می‌باشد دراین مرحله ما بر روی عوامل مشخص شده (پارامترهای مدل) مدل متناسب شده تمرکز می‌نمائیم.
در این مرحله، معناداری پارامترهای مدل مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. (Lavee, 1988)
آزمونها و مقایسه تخمین پارامترها و همچنین نمایش آنها مستلزم تخمین‌های استاندارد شده‌ای است. به همین دلیل در این مرحله تخمین‌های غیراستاندارد را که عمدتاً به مقیاس خود وابسته هستند را به تخمینهای استاندارد شده‌ای که وابسته به مقیاس خود نیستند؛ تبدیل می‌کنیم و این کار تا حدودی برازش و پارامترهای مدل را تحت تأثیر قرار می‌دهد. (Hoyle, 1995: 9)
این مرحله از مدل معادلات ساختاری دقیقاً شبیه استانداردکردن ضرایب رگرسیون ( استاندارد) در آمار می‌باشد.
تنها گام این مرحله به صورت زیر است :
۱- ارزیابی مدل و ضرایب پارامترهای مدل با آزمون فرض
و – ابلاغ یا نوشتن گزارش تحقیقاتی
در این مرحله نتایج مدل معادلات ساختاری به شکل نمودار مسیر ارائه می‌گردد. نمودار مسیر یک نمایش گرافیکی از مدل معادلات ساختاری است سه جزء اصلی این نمودار شامل مستطیل‌ها، بیضی‌ها و پیکانها هستند. (Hoyle, 1995: 11)
Lavee گام نهایی در هر تحقیق، گزارش نتایج تحقیق به روشی است که سایر محققین بتوانند از منطق رویه‌ها و تجزیه و تحلیل‌های تحقیق و تفسیرهای آن استفاده کنند.
فصل چهارم
گردآوری و تجزیه و تحلیل داده ها

۴-۱ آمار توصیفی

در این بخش، به توصیف ویژگی­های جمعیت­شناختی پاسخ ­دهندگان پرداخته خواهد شد.

۴-۱-۱ آمار توصیفی جنسیت
جد‍ول۴-۱ فراوانی مطلق و نسبی توزیع جنسیت

مقدمه ۱۱۸
گام اول: مشخص کردن موضوع اصلی ۱۱۸
گام دوم: مشخص کردن فاکتورهای کلیدی و فرایندهای مهم محیطی ۱۱۸
گام سوم: نیروهای پیشران ۱۱۸
گام چهارم: رتبه بندی بر اساس اهمیت و عدم قطعیت ۱۱۹
گام پنجم: انتخاب منطق سناریو یا نقشه ی حرکت ۱۱۹
گام ششم: کامل کردن سناریو ۱۲۰
گام هفتم: بررسی پیامدها و نتایج هر سناریو ۱۲۰
گام هشتم: انتخاب نشانگرها ۱۲۰
جمع بندی برنامه ریزی بر پایه سناریو ۱۲۰
۳-۶- جمع بندی ۱۲۱
فصل چهارم: ۱۲۳
یافته های تحقیق ۱۲۳
۴-۱- معرفی منطقه مورد مطالعه ۱۲۴
۴-۲- مبانی توسعه و برنامه ریزی در استان یزد و اسناد بالادستی ۱۲۵
۴-۲-۱- سند چشم انداز ایران در افق ۱۴۰۴ ۱۲۶
۴-۲-۲- چشم انداز نظام سلامت جمهوری اسلامی ایران در سال ۱۴۰۴ ۱۲۷
۴-۲-۳- سند جامع سلامت استان یزد ۱۲۸
۴-۳- رویکرد آینده نگاری گردشگری سلامت در مرکز تحقیقاتی و درمانی ناباروری یزد ۱۲۹
۴-۴-تحلیل توصیفی ۱۳۰
۴-۴-۱- سن ۱۳۰
۴-۴-۲- سابقه کار ۱۳۱
۴-۴-۳- جنسیت ۱۳۲
۴-۴-۴- تحصیلات ۱۳۳
۴-۵- عوامل کلیدی موثر بر گردشگری سلامت در مرکز تحقیقات درمان ناباروری یزد ۱۳۴
۴-۵-۱ راند اول دلفی: ۱۳۴
۴-۵-۲- راند دوم دلفی ۱۳۶
۴-۵-۳- راند سوم دلفی ۱۳۸
۴-۵-۴- راند چهارم دلفی ۱۳۹
۴-۶- استخراج حالات مختلف در گروه بندی اصلی گویه ها ۱۴۰
۴-۶-۱- دسته بندی مقدماتی گویه ها ۱۴۰
۴-۶-۲- دسته بندی نهایی گویه ها ۱۴۰
۴-۶-۳- حالت های مختلف دسته بندی نهایی گویه ها ۱۴۱
۴-۷- ماتریس اثرات متقابل ۱۴۲
عوامل تاثیر گذار و تاثیرپذیر ۱۴۵
اطلاعات مربوط به پروژه ۱۴۷
فصل پنجم : جمع بندی و نتیجه گیری ۱۴۸
۵-۱- نتایج حاصل از تحقیق ۱۴۹
۵-۱- ۱- مبانی شکل گیری سناریوها ۱۴۹
۵-۱-۲- سناریو های محتمل ۱۴۹
۵-۱-۳- سناریوی شماره یک ۱۵۱
۵-۱-۴- سناریوی شماره دو ۱۵۶
۵-۱-۵- سناریوی شماره سه ۱۶۱
۵-۲- پیشنهاد های تحقیق ۱۶۵
۵-۳- پیشنهاد ها برای تحقیقات آتی ۱۶۶

۵-۴- محدودیت های تحقیق ۱۶۷
منابع ۱۶۸
منابع فارسی ۱۶۸
منابع انگلیسی ۱۶۹