۸

تعداد تکرار­ها

۲۰۰

جمعیت

۵_/۱

۵/۱

۲_/۱

۲

۲-

۲۵۵

۰

تصاویر ورودی به روش PSO از هر دو نوع بانک داده MICCAL و STACOM می­باشد.بعد از بخش­بندی اولیه تصویر توسط PSO از آنجایی که علاوه بر بطن راست و چپ اجزای دیگری از تصویر هم بخش­بندی شده ­اند و همچنین یکی از مشکلات در بخش­بندی بطن چب حضور عضلات پاپیلاری می­باشد که تباین متفاوتی با بطن نشان می­دهد و در روش PSO به عنوان یک ناحیه مجزا بخش­بندی می­ شود استفاده از ساختارهای عملیاتی روشی است که برای حل این مشکلات در این تحقیق ارائه شده است. عملیات­های ساختاری ارائه شده در دو مرحله به تصویر اعمال می­ شود در مرحله اول با عملیات ساختاری گشودن اجزای کوچک تصویر را حذف و در مرحله دوم برای حذف عضلات پاپیلاری از بطن چپ عملیات ساختاری گشودن- بستن را اعمال می­کنیم. تصویر بدست آمده در این بخش هم برای انتخاب خودکار نقاط برچسب دار استفاده می­ شود و هم به عنوان ورودی پیمایشگر تصادفی مورد استفاده قرار می­گیرد. نحوه انتخاب خودکار نقاط برچسب­دار به این صورت است که مرکز بطن راست و چپ ­به عنوان نقاط پیش­زمینه تصویرانتخاب می­شوند و یک نقطه هم به صورت تصادفی از شدت روشنایی سیاه به عنوان پس­زمینه تصویر انتخاب می­ شود، و نحوه ایجاد تصویر ورودی پیمایش تصادفی به این صورت است که بطن راست و چپ را بر اساس تصویر بخش­بندی شده در تصویر اصلی پیدا کرده و باقی تصویر را صفر می کنیم بنابراین تصویر خروجی این مرحله که به عنوان ورودی روش پیمایشگر تصادفی استفاده می شود یک تصویر ­سطح خاکستری خواهد بود. بخش­بندی ایجاد شده در این مرحله دقیق نمی ­باشد و احتیاج به اصلاح و پردازش دارد که مرحله نهایی را با بهره گرفتن از روش پیمایش تصادفی بهبود یافته انجام می­دهیم. روش پیمایشگر تصادفی که در اینجا پیشنهاد شده است در دو مرحله انتخاب نقاط برچسب­دار و تابع وزن گراف با روش اصلی آن متفاوت می­باشد. در این مطالعه ما یک تابع وزن جدید را معرفی کردیم که در آن علاوه بر اختلاف شدت روشنایی بین پیکسل­ها در تابع وزن فاصله بین پیکسل­ها به صورت یک رابطه معکوس در تابع وزن بررسی می­شوند که موجب بدست آمدن نتایج بهتر در بخش بندی

می­ شود.
۴-۴- بحث روی نتایج حاصل از روش­ پیشنهادی
روش پیشنهادی بر روی داده ­های شرح داده شده در جدول ۴-۱- الف و ۴-۱- ب پیاده­سازی شد. نتایج حاصل در سه مرحله بخش­بندی بطن چپ و راست ارائه شده است. شکل­های ۴-۳- الف تا ۴-۳- د نتایج تصویر حاصل از مراحل بخش­بندی تصاویر MRI قلب روی محور کوتاه می­باشد که نشان­دهنده توانایی روش ارائه شده برای بخش­بندی در این زمینه است؛ چرا که بطن چپ و راست بطور منظم و دقیقی جدا شده ­اند. همانطور­که مشهود است، حتی بطن راست با شکل هندسی نا­منظم و پیچیده بدرستی بخش­بندی شده که نتایج کلینیکی و تکنیکی این موضوع را اثبات می­ کنند. در زیر تصاویر خروجی از سه مرحله بر روی تصاویر ام ار ای آورده شده است.
الف
ب
ج
د
شکل ۴-۱. تصاویر باینری که توسط الگوریتم PSO بخش­بندی شده است.الف) بیمار اول ب)بیمار دوم ج)بیمار سوم د) بیمار چهارم