۳-۹-۷٫ آزمون معناداری کلی رگرسیون و ضرایب
به منظور بررسی معنی داری کلی رگرسیون از آمارهF و Prob. مربوط به آن و برای آزمون معناداری رابطه متغیرهای مستقل با متغیر وابسته از آماره­ی t و Prob. مربوط به ضرایب متغیرهای مستقل استفاده می­ شود.

۳-۱۰٫ خلاصه فصل سوم
در این فصل ابتدا روش تحقیق، طرح مساله و فرضیات تحقیق مطرح شدند. سپس جامعه آماری و روش نمونه گیری و قلمرو تحقیق بیان شدند و در نهایت پس از معرفی مدل اصلی تحقیق نحوه محاسبه متغیر ها، آزمون های لازم برای ارزیابی نتایج رگرسیونی و همچنین روش های تخمین، مدل بحث قرار گرفت. با این توضیحات در فصل چهارم به آزمون فرضیات تحقیق و ارائه تجزیه و تحلیل داده ها و یافته های پژوهش پرداخته می شود.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل یافته­ ها
مقدمه
نتیجه ­گیری مطلوب، حاصل تجزیه و تحلیل دقیق اطلاعاتی است که بر مبنای سؤال اصلی پژوهش گردآوری شده است. بنابراین تجزیه و تحلیل اطلاعات به عنوان بخشی از فرایند روش تحقیق علمی، یکی از پایه­ های اصلی هر مطالعه و بررسی است. هدف از تجزیه و تحلیل، تبدیل داده ­ها به شکل قابل فهم و قابل تفسیر است. در فصل سوم ضمن ارائه­ فرضیه ­ها، مدل­ها و متغیرهای تحقیق، شیوه­ گردآوری داده ­ها و روش­های آماری مناسب جهت آزمون فرضیه ­های تحقیق مطرح گردید. اکنون نوبت آن است که داده ­های موردنیاز برای آزمون فرضیه پژوهش جمع­آوری شود و با بهره گرفتن از روش­های آماری متناسب با روش پژوهش و نوع متغیرها، تجزیه و تحلیل و طبقه ­بندی گردد. پژوهشگر برای پاسخگویی به مسئله­ تدوین شده و یا تصمیم ­گیری در مورد تأیید یا رد فرضیه یا فرضیه ­های پژوهش، از روش­های مختلف تجزیه و تحلیل استفاده می­ کند. در این فصل ابتدا آمارهای توصیفی مربوط به متغیرهای تحقیق بیان می­گردد. سپس به بررسی مانایی متغیرهای پژوهش پرداخته و سپس از آزمون­های مختلف جهت مشخص نمودن روش تخمین مدل­ها استفاده می­گردد. بعد از تخمین مدل­ها، به تجزیه و تحلیل حاصل از آن­ها پرداخته می­ شود.
۴-۱٫ آمار توصیفی
آمار توصیفی شامل مجموعه روش­هایی است که برای جمع­آوری، تلخیص، طبقه ­بندی و توصیف حقایق عددی به کار می­رود. در واقع این آمار، داده ­ها و اطلاعات پژوهش را توصیف می­ کند و طرح یا الگوی کلی از داده ­ها برای استفاده سریع و بهتر از آن­ها به دست می­دهد. در یک جمع­بندی با استفاده­ی مناسب از آمار توصیفی می­توان ویژگی­های یک دسته از اطلاعات را بیان کرد. پارامترهای مرکزی و پراکندگی به همین منظور به کار می­روند. کارکردهای این معیارها این است که خصوصیات اصلی مجموعه ­ای از داده ­ها را به صورت یک عدد بیان می­ کنند و به این ترتیب افزون بر آنکه به فهم بهتر نتایج یک آزمون کمک می­ کنند، مقایسه­ نتایج آن آزمون را با آزمون­ها و مشاهدات دیگر نیز تسهیل می­نمایند.
آمار توصیفی متغیرهای پژوهش در جدول زیر آورده شده است. کمیت­های آماری توصیفی شامل حداقل، حداکثر، دامنه تغییرات، میانه و میانگین است. دسته دوم اطلاعات شامل پارامترهای پراکندگی نظیر انحراف معیار، چولگی و کشیدگی است که بیانگر پراکنش داده ­ها حول محور میانگین می­باشد. با توجه به اینکه روش داده ­های تابلویی برای آزمون فرضیات استفاده می­ شود، لذا تعداد مطالعات سال- شرکت بر اساس داده ­های ترکیبی، ۱۳۸ شرکت طی دوره­ مالی ۵ ساله­ی ۱۳۸۷ تا ۱۳۹۱ بررسی شده است و تعداد مشاهدات تابلویی ۶۹۰ مورد بوده است.
جدول (۴-۱): آمار توصیفی مربوط به متغیرهای پژوهش