وجوه نقد
۰٫۰۱۰
۰٫۰۹۰
۰٫۱۲
۰٫۹۰۵
بازده دارایی
۰٫۰۰۹
۰٫۳۸
۰٫۲۴
۰٫۸۱۲
مقدار ثابت
۰٫۰۰۳
۰٫۰۸۳
۰٫۰۴
۰٫۹۶۵
آماره F : 31.70
معناداری آماره F : 0071/0
ضریب تعیین تعدیلشده :۰٫۴۲۵
با توجه به نتایج نگاره بالا معادله رگرسیونی پس از محاسبه به شکل زیرخواهد بود:
R&D Investmenjt = ۰٫۰۰۳ ۰٫۰۱۲ Dividendjt ۰٫۰۱۱ RQ jt-1 + ۰٫۰۶۴ (Dividend jt × RQ jt-1) ۰٫۰۱۰ Size 0.001TobinQ .032SdCFO + 0.0289 SdSale +1.21 SdR&D 0.000Tangibility + 0.031 LEV + 0.008 CFO + 0.000 Age + 0.011 Cycle + 0.010 Cash + 0.003 ROA +
در ارتباط با تحلیل ضرایب مدل که نتایج در نگاره (۴-۱۳) مشخص است با بررسی سطح معناداری آماره t هر یک از متغیرها نشان میدهد که کیفیت گزارشگری باعث نمی شود که اثر منفی تقسیم سود کاهش یابد به عبارتی هیچ رابطه معنی داری وجود ندارد.به عبارتی دیگر فرضیه صفر رد نمی شود . فرضیه مقابل نیز رد می شود.
در مورد متغیرهای کنترلی لازم به ذکر است که از بین دوازده متغیر کنترلی که در این مدل وجود دارد هیچ یک از متغیرهای کنترلی معنیدار نیستند. همانطوری که نگاره (۴-۱۳) نشان میدهد متغیر های نیز با احتمال ۹۵ درصد معنیدار نیستند.به عبارتی دیگر، در بین متغیرهای کنترلی ممکن رابطه ای منفی یا مثبت وجود داشته باشد ولی ضریب برآوردی این متغیرها معنیدار نیستند.
در آزمون معنیداری مدل ، فرضیه صفر به این شکل تعریف می شود که همه ضرایب رگرسیون مدل یکجا برابر صفر است و فرضیه مقابل آن به مخالف صفر بودن حداقل یکی از ضرایب اشاره می کند . F اعتبار کلی مدل را نشان میدهد. با توجه به نتایج منعکسشده در نگاره(۴-۱۳) نشان میدهد که F محاسبهشده از F نگاره بزرگتر است(۵%>P)، پس میتوان گفت این مدل با احتمال ۹۵ درصد معنیدار است. به عبارتی دیگر میتوان گفت که این مدل از اعتبار بالایی برخوردار است..همچنان با توجه به سطح معنیداری آماره t در مورد مقدار ثابت و ضریب متغیرهای مستقل ، که کمتر از ۵% میباشند ، میتوان معناداری ضرایب را اثبات نمود. و همچنین ضریب تعیین این مدل ۴۲٫۵ درصد میباشد که این عدد نشان میدهد که ۴۲٫۵ درصد مقدار متغیر وابسته توسط متغیر مستقل تبیین می شود.
۴-۱۰-۲-۲ مدل سرمایه گذاری سرمایه ای
در ابتدا به بررسی نوع داده ها میپردازیم که داده های مورد پژوهش از نوع داده های ترکیبی است یا داده ها به صورت تلفیقی میباشند که نتایج در نگاره زیر بیان شده است.
نگاره ۴-۱۴ اطلاعات مربوط به تعیین روش مورد استفاده برای مدل دوم فرضیه دوم