فصل سوم : روش تحقیق ۸۱
۳-۱- مقدمه ۸۲
۳-۲- جمع آوری داده ها ۸۵
۳-۳- پیش پردازش داده ها ۸۵
۳-۳-۱- کاهش سطری داده ها ۸۶
۳-۳-۲- ساخت اطلاعات مورد نیاز ۸۸
۳-۳-۳- انتخاب داده ها و کاهش ستونی ۹۳
۳-۴- طراحی شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت سهم ۹۵
۳-۴-۱- ساختار شبکه ۹۵
۳-۴-۲- الگوریتم یادگیری ۹۷
۳-۴-۳- توابع فعال سازی ۹۸
۳-۵- مدل های رقیب و معیارهای سنجش ۹۸
۳-۶- جمع بندی ۹۸
فصل چهارم : نتایج عددی ۹۹
۴-۱- مقدمه ۱۰۰
۴-۲- جمع آوری داده ها و تشکیل پایگاه داده ۱۰۰
۴-۳- پیش پردازش داده ها ۱۰۱
۴-۳-۱- کاهش سطری داده ها ۱۰۱
۴-۳-۲- ساخت اطلاعات مورد نیاز ۱۰۳
۴-۳-۳- انتخاب داده ها و کاهش ستونی پایگاه داده ۱۰۹
۴-۴- طراحی شبکه عصبی ۱۱۵
۴-۵- اجرای شبکه عصبی و مقایسه نتایج ۱۱۶
۴-۶- جمع بندی ۱۲۱
فصل پنجم : نتیجه گیری ۱۲۲
۵-۱- مقدمه ۱۲۳
۵-۲- جمع بندی تحقیق ۱۲۳
۵-۳- نتایج و نوآوری های تحقیق ۱۲۴
۵-۴- پیشنهادات برای تحقیقات آتی ۱۲۵
فهرست جدول ها
جدول ۲-۱ : توابع فعالسازی نرون های مختلف در شبکه های عصبی ۴۹
جدول ۴-۲ : شرح اندیکاتورهای معروف تحلیل تکنیکال ۶۱
جدول ۴-۲ : شرح اندیکاتورهای معروف تحلیل تکنیکال : ادامه جدول ۶۲
جدول ۳-۱ : صنایع و شرکت های انتخاب شده جهت انجام پژوهش ۸۵
جدول ۳-۲ : اندیکاتورهای به کار رفته در پژوهش ۸۹
جدول ۴-۱ : تغییرات تعداد رکوردهای پایگاه های ساخته شدن پس از حذف داده های مغشوش ۱۰۲
جدول ۴-۲ : تغییرات تعداد رکوردهای پایگاه های ساخته شده، پس از حذف داده های پرت ۱۰۳
جدول ۴-۳ : سری های زمانی ساخته شده توسط اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال ۱۰۴
جدول ۴-۴ : بهترین lag شرکت های حاضر در صنعت بانک و مؤسسات مالی با بانک پارسیان ۱۰۵
جدول ۴-۵ : بهترین lag شرکت های حاضر در صنعت شیمیایی با صنایع شیمیایی فارس ۱۰۶
جدول ۴-۵ : بهترین lag شرکت های حاضر در صنعت شیمیایی با صنایع شیمیایی فارس : ادامه جدول ۱۰۷
جدول ۴-۶ : بهترین lag شرکت های حاضر در صنعت فلزات اساسی با فولاد مبارکه اصفهان ۱۰۷
جدول ۴-۶ : بهترین lag شرکت های حاضر در صنعت فلزات اساسی با فولاد مبارکه اصفهان : ادامه جدول ۱۰۸
جدول ۴-۷ : تغییرات تعداد رکوردهای پایگاه های ساخته شده، پس از حذف داده های مغشوش اندیکاتورها ۱۰۹
جدول ۴-۸ : اندیکاتورهای انتخاب شده توسط روش رگرسیون پله ای برای ورود به شبکه عصبی ۱۱۰
جدول ۴-۹ : دسته بندی اندیکاتورهای مشابه ۱۱۱
