۴-۳) آمار استنباطی
شدت وابستگی دو متغیر به هم را هم‌بستگی گویند. که معمولا آن را با ضریبی بین -۱ تا +۱ بیان می‌دارند. اگر ضریب هم‌بستگی بین دو متغیر بیش‌تر از صفر باشد٬ آن‌ها با هم رابطه‌ مثبت دارند. حال اگر ضریب هم‌بستگی بین آن‌ها از صفر کم‌تر باشد٬ رابطه بین آن‌ها منفی است. ناگفته نماند که اگر نمونه‌گیری صورت پذیرفته باشد­ضریب هم‌بستگی باید از لحاظ آماری٬ معنی‌دار باشد. هم‌چنین٬ به یاد داشته باشید که هم‌بستگی رابطه‌ی علت و معلولی نیست و تنها بیان‌گر شدت وابستگی دو متغیر به یک‌دیگر است.
آزمون‌های هم‌بستگی اسپیرمن و پیرسون٬ پرکاربردترین آزمون در پژوهش‌های علوم انسانی‌اند و از آن‌جا که در بیش‌تر پژوهش‌ها برای طیف‌های پرسش‌نامه فواصل مساوی در نظر گرفته می‌شود٬ متغیرهای اسمی و رتبه‌ای٬ به متغیرهای فاصله‌ای و نسبتی تبدیل می‌شوند و برای تحلیل رابطه‌ها٬ از این دو ضریب استفاده می‌شود. اگر توزیع نرمال باشد٬ از آزمون پارامتری پیرسون ودر غیر این‌صورت از آزمون اسپیرمن استفاده می‌شود.

جدول خروجی این آزمون‌ها٬ یک ضریب هم‌بستگی و یک سطح معنی‌داری نمایان می‌شود. ­چنان‌چه سطح معنی‌داری­ کم‌تر از مقدار خطا باشد٬ چنین استنباط می‌شود که ضریب هم‌بستگی٬ معنی‌دار است. از آن‌جا که معمولا این آزمون‌ها را با سطح خطای ۵ درصد در نظر می‌گیرند٬ کم‌تر از ۵ درصد بودن سطح معنی‌داری نشان از معنی‌داری ضریب هم‌بستگی است.
۴-۳) آزمون نرمال بودن توزیع داده ها
قبل از استفاده از آزمون همبستگی پیرسون که از آزمون های آمار پارامتریک می باشد باید دو شرط زیر برقرار باشد:

• • داده‌ها دارای مقیاس فاصله ای‌ یا نسبی باشند.(داده ها کمی باشند)

• • توزیع داده ها نرمال باشد .

برای آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در این تحقیق از آزمون ناپارامتریک کولموگروف- اسمیرنوف استفاده شده است که نتایج آن در جدول( ۴-۹) قابل مشاهده است. با توجه به جدول مشاهده می شود که داده های مربوط به تمامی متغیرهای تحقیق دارای توزیع نرمال می باشند، در نتیجه می توان از آزمون های پارامتریک برای بررسی روابط میان متغیرها استفاده کرد.
جدول ۴-۹) نتایج حاصل از آزمون کولموگروف- اسمیرنوف

گـزینـه ها
شکل ۳-۱ الگوی نمادین ساختار سلسله مراتبی AHP
خوشه نخست: هدف
هدف پژوهش در خوشه نخست نمایش داده می‌شود. خوشه هدف همیشه وجود دارد.
خوشه دو: عناصر تصمیم
معیارهای اصلی تصمیم‌گیری در خوشه دوم یعنی بعد از هدف پژوهش قرار می‌گیرد. در هر مسئله معیارهای اصلی نیز همیشه وجود دارند. این معیارها می‌توانند زیر معیارهایی داشته باشند و زیر معیارها نیز ممکن است از زیرمعیارهای دیگری تشکیل شده باشند. بنابراین هیچ محدودیتی برای خوشه‌های تصمیم گیرد وجود ندارد (Aczel and Saati, 1983; Saaty, 1980).

خوشه‌های پایانی: گزینه‌های تصمیم
گزینه‌های تصمیم در پایین‌ترین سطح نمایش داده می‌شوند. همانگونه که بیان شد همیشه در تکنیک AHP هدف انتخاب بهترین گزینه نیست و گاهی از این تکنیک تنها برای رتبه‌بندی یک مجموعه معیار یا زیرمعیار استفاده می‌شود. بنابراین خوشه هدف همیشه وجود ندارد (Saaty, 1980).
۳-۳-۷ مقایسه زوجی عناصر
تکنیک AHP یک تکنیک رتبه‌بندی است و رتبه‌بندی در این تکنیک بر اساس مقایسه‌های زوجی صورت می‌گیرد. مقایسه زوجی بسیار ساده است و تمامی عناصر هر خوشه باید به صورت دو به دو مقایسه شوند. بنابراین اگر در یک خوشه n عنصر وجود داشته باشد مقایسه صورت خواهد گرفت (مومنی، ۱۳۹۳).
تعداد مقایسه‌های لازم برای انجام مقایسه‌های زوجی مهم‌ترین محدودیت تکنیک AHP است. چون معمولاً عناصر هر خوشه خود از زیرمعیارهایی تشکیل شده است این تعداد مقایسه‌ها می‌تواند بسیار نامحدود و خسته‌کننده شود. به همین خاطر ساعتی معتقد است حداکثر میزان مجاز در هر خوشه ۷ عنصر یا نهایتاً ۹ عنصر است (مومنی، ۱۳۹۳ ؛ حبیبی و همکاران، ۱۳۹۳).
ارجحیت نسبی معیار با طیف ۹ درجه موسوم به طیف ساعتی انجام می‌گیرد. برای انجام این کار از مقایسه عنصر i ام نسبت به عنصر j ام استفاده می‌شود. در جدول زیر نحوه ارزش‌گذاری معیار‌ها نسبت به هم نشان داده شده است (Saaty, 1980).
جدول ۳-۱ ارزش‌گذاری معیارها

منبع؛ Saaty, 1980
۳-۳-۸ شرط معکوسی

نتیجه گیری و پیشنهادات
۵-۱- مقدمه
در این فصل از تحقیق، حاصل کار یعنی آنچه که در فصل چهارم بدست آمده مورد بحث قرار می گیرد. به این ترتیب که نتایج حاصل از تحقیق حاضر ذکر شده و پس از نتیجه گیری کلی به ارائه پیشنهاد های کاربردی پرداخته می شود.
۵-۲- نتایج تحقیق
نتایج حاصل از مدل ساختاری در ذیل مورد بررسی قرار گرفته است:
۱) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که دانش بر قصد کارآفرینانه تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر دانش بر قصد کارآفرینانه به میزان ۵۸/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۲) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که دانش بر نگرش تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر دانش بر نگرش به میزان ۴۱/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۳) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که دانش بر هنجارهای اجتماعی تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر دانش بر هنجارهای اجتماعی به میزان ۳۳/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۴) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که دانش بر کنترل رفتاری ادراک شده تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر دانش بر کنترل رفتاری ادراک شده به میزان ۱۹/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۵) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که دانش بر ویژگی های شخصیتی تاثیری ندارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر دانش بر ویژگی های شخصیتی به میزان ۱۰/۰ معنادار نمی باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت ندارد.
۶) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که تجربه بر قصد کارآفرینانه تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر تجربه بر قصد کارآفرینانه به میزان ۶۴/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت ندارد.
۷) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که تجربه بر نگرش تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر تجربه بر نگرش به میزان ۳۲/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۸) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که تجربه بر هنجارهای اجتماعی تاثیری ندارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر تجربه بر هنجارهای اجتماعی به میزان ۰۸/۰ معنادار نمی باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت ندارد.
۹) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که تجربه بر کنترل رفتاری ادراک شده تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر تجربه بر کنترل رفتاری ادراک شده به میزان ۲۷/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۱۰) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که تجربه بر ویژگی های شخصیتی تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر تجربه بر ویژگی های شخصیتی به میزان ۲۹/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۱۱) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که خانواده بر قصد کارآفرینانه تاثیری دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر خانواده بر قصد کارآفرینانه به میزان ۳۱/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۱۲) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که خانواده بر نگرش تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر خانواده بر نگرش به میزان ۵۹/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۱۳) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که خانواده بر هنجارهای اجتماعی تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر خانواده بر هنجارهای اجتماعی به میزان ۳۷/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۱۴) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که خانواده بر کنترل رفتاری ادراک شده تاثیری ندارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر خانواده بر کنترل رفتاری ادراک شده به میزان ۱۲/۰ معنادار نمی باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت ندارد.
۱۵) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که خانواده بر ویژگی های شخصیتی تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر خانواده بر ویژگی های شخصیتی به میزان ۶۶/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۱۶) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که نگرش بر قصد کارآفرینانه تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر نگرش بر قصد کارآفرینانه به میزان ۴۵/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۱۷) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که هنجارهای اجتماعی بر قصد کارآفرینانه تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر هنجارهای اجتماعی بر قصد کارآفرینانه به میزان ۴۰/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۱۸) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که کنترل رفتاری ادراک شده بر قصد کارآفرینانه تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر کنترل رفتاری ادراک شده بر قصد کارآفرینانه به میزان ۳۴/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق کوئه و دیگران (۲۰۱۲) مطابقت دارد.
۱۹) نتایج تحلیل داده ها نشان میدهد که ویژگی های شخصیتی بر قصد کارآفرینانه تاثیر دارد، زیرا ضریب مسیر محاسبه شده متغیر ویژگی های شخصیتی بر قصد کارآفرینانه به میزان ۶۷/۰ معنادار می باشد. این نتیجه با نتایج بدست آمده از تحقیق لونگو و مورا (۲۰۱۱) مطابقت دارد.
۵-۳- بحث و نتیجه گیری
در جوامع امروزی کارآفرینی تاثیر انکارناپذیری در توسعه ی اقتصادی، اجتماعی و فناوری کشورها دارد، از اینرو لزوم توجه به کارآفرینی و توسعه آن بیش از پیش احساس می شود. با توجه به اهمیت موضوع، در این تحقیق به بررسی عوامل مختلفی که به طور مستقیم و غیر مستقیم بر قصد کارآفرینانه دانشجویان اثرگذارند، پرداخته شد. این عوامل عبارتند از: دانش، تجربه، خانواده، ویژگی های شخصیتی، نگرش، کنترل رفتاری ادراک شده و هنجارهای اجتماعی. برای نشان دادن ارتباط میان متغیرها ۱۹ فرضیه مطرح گردید. نتایج به دست آمده از آزمون مدل علّی تحقیق نشان می دهد که ویژگی های شخصیتی، تجربه و دانش مهمترین عوامل موثر بر قصد کارآفرینانه دانشجویان به شمار می روند. علاوه بر این خانواده، نگرش، هنجارهای ذهنی و کنترل رفتاری ادراک شده از دیگر عواملی هستند که به طور مستقیم بر قصد کارآفرینانه دانشجویان اثر می گذارند. البته دانش، تجربه و خانواده به طور غیر مستقیم نیز بر قصد کارآفرینانه دانشجویان تاثیر می گذارند که این نتایج همسو با نتایج تحقیقات محققان پیشین از جمله کوئه و دیگران (۲۰۱۲)، فریرا و دیگران (۲۰۱۲)، آلتینای و دیگران (۲۰۱۲)، گورل و دیگران (۲۰۱۰)، رحمانیان کوشککی و دیگران (۱۳۹۱) و همچنین بارانی و دیگران (۱۳۸۸) است. به طور کلی نتایج این تحقیق نشان می دهد که مدل به کار گرفته شده در تحقیق حاضر، عوامل موثر بر قصد کارآفرینانه دانشجویان را به خوبی پیش بینی می کند و به دولت و مسئولین آموزش عالی کشور کمک می نماید تا با شناسایی این عوامل شرایط را به نحوی مهیا نمایند که افراد بیش از پیش به کارآفرینی تمایل نشان دهند و مستقل از دولت در اقتصاد کشور نقش ایفا کنند. چنین مهمی قطعا مستلزم همکاری خانواده ها و همچنین تلاش افراد در جهت ارتقای روحیه کارآفرینی است. لذا تقویت روحیه کارآفرینی دانشجویان به عنوان موتور محرکه اقتصاد کشور، راهگشای بسیاری از مشکلات اقتصادی حال حاضر جامعه خواهد بود.

۵-۴- پیشنهادات در راستای نتایج تحقیق
در مجموع با توجه به ادبیات تحقیق، تحلیل داده های جمع آوری شده و نتیجه گیری های انجام شده در قالب مدل ساختاری، پیشنهاد های زیر با توجه به نتایج فرضیه ها مطرح می گردند:
۱- توجه به مقوله آموزش کارآفرینی در دانشگاه ها به منظور افزایش مهارت ها و شایستگی های دانشجویان جهت ورود به بازار کار
۲- سوق دادن آموزش ها به سمتی که نگرش و ذهنیتی مثبت از کارآفرینی برای دانشجویان ایجاد شود.
۳- طراحی سیستم آموزشی به گونه ای که فرهنگ کارآفرینی در قلب و روح دانشجویان نهادینه شود.
۴- شناسایی شیوه های مدرن آموزش کارآفرینی و به کارگیری آنها در دانشگاه ها
۵- ارائه درس کارآفرینی و خلاقیت برای دانشجویان کلیه رشته های تحصیلی
۶- تلاش در جهت تقویت روحیه ریسک پذیری، تحمل ابهام، نیاز به کسب موفقیت، اعتماد به نفس و خلاقیت و نوآوری در دانشجویان
۷- دعوت از کارآفرینان موفق در دانشگاه ها جهت سخرانی، به منظور به اشتراک گذاری تجربیات با دانشجویان
۸- تشویق دانشجویان به برقراری ارتباط با افراد کارآفرین به منظور بهره مندی از تجربیات آنان
۹- بهره گیری از خدمات مشاوره ای پیش از تصمیم به راه اندازی یک کسب و کار جدید
۱۰- فراهم ساختن تسهیلات مالی و غیرمالی برای حمایت از طرحهای کارآفرینانه دانشجویان
۱۱- ضرورت کسب تجربه لازم پیش از اقدام به تاسیس یک کسب و کار جدید
۱۲- حمایت خانواده ها از فرزندان به لحاظ مادی و معنوی و تشویق آنان به خود اشتغالی
۱۳- توجه به نقش پر رنگ خانواده ها در شکل دادن نگرش و شخصیت دانشجویان و ترغیب دانشجویان به بهره گیری از تجربیات شغلی اعضای خانواده
۱۴- انتقال تجارب و دانشی که خانواده و دوستان در زمینه کارآفرینی کسب نموده اند به دانشجویان
۱۵- ارزش قائل شدن برای فعالیت های نوآورانه از جانب دوستان و خانواده
۱۶- تقویت روحیه ریسک پذیری، اعتماد به نفس و نوآوری از جانب خانواده و دوستان
۱۷- شناسایی دانشجویان مستعد و کارآفرین و فراهم نمودن تسهیلات لازم و بستر مناسب برای فعالیت آنان

شرایط انرژی صفر بیان می­ کند که برای هر بردار صفر داریم:

(۲-۲)
با بهره گرفتن از معادله سیال کامل شرط بالا به صورت زیر نوشته می­ شود:
(۲-۳)
۲- شرایط انرژی ضعیف (WEC):
شرط انرژی ضعیف بیان می­ کند که برای هر بردار زمان­گونه داریم:
(۲-۴)
با بهره گرفتن از معادله سیال کامل شرط بالا به صورت زیر نوشته می­ شود:
(۲-۵)
می­توان توجه کرد که این شرط درواقع به غیرمنفی بودن چگالی انرژی اشاره دارد و تلویحاً شرط انرژی صفر را تأیید خواهد کرد.
۳- شرایط انرژی قوی (SEC):
برای هر بردار زمان­گونه خواهیم داشت:
(۲-۶)
که در ان ،   رد تانسور انرژی –تکانه است.
می­توان نشان داد که اگر از معادله سیال کامل برای  استفاده شود، معادله به صورت زیردرخواهد آمد.
(۲-۷) یا
و  و
۴- شرایط انرژی غالب (DEC):
این شرط، شرط انرژی ضعیف را دربرمی­گیرد. البته با یک ترم اضافی،  که یک بردار غیرفضاگونه باشد. درواقع چگالی تکانه ماده ما همان  خواهد بود.
(۲-۸)
فضاگونه نیست
یعنی چگالی اندازه ­گیری شده به صورت موضعی (local) همیشه مثبت است و اینکه شار انرژی زمان­گونه و یا صفر است.
و
شرط انرژی برجسته از لحاظ فیزیکی بر این امر تأکید دارد که ماده باید در طول جهان- خط­های صفر و زمان­گونه حرکت کند.
شرایط انرژی میانگین:
شرایط انرژی که در قسمت­ های قبلی ذکر شد، در همه نقاط فضا – زمان که ناظر است، وجود دارد اما گاهی در پاره­ای از نظریه­ های فیزیکی لازم است، که این شرایط در بعضی از نقاط فضا – زمان انتخاب شوند. به همین منظور شکل ضعیف­تری از این شرایط انرژی (متوسط) در اینجا مطرح خواهد شد.
۵- شرایط انرژی نول میانگین (ANEC):
(۲-۹)
: که درواقع پارامتری است که منحنی ما را پارامتری می­ کند.

یا

۶- شرایط انرژی ضعیف متوسط (AWEC):
این شرط درطول یک منحنی زمان­گونه  صادق است.
(۲-۱۱)
(۲-۱۲)
پارامتر مسیر و زمان ویژه­ی منحنی زمان­گونه است.
(۲-۱۳)
برطبق این شرط انرژی، چگالی انرژی در قسمتی از جهان خط منفی و در قسمتی دیگر می ­تواند مثبت باشد.
۷- شرایط انرژی قوی متوسط (ASEC):
(۲-۱۴)
(۲-۱۵)
که البته در بعضی شرایط خاص، این شرایط انرژی می­توانند به یکدیگر تبدیل شوند.
۲-۲- مواردی در فیزیک که این شرایط نقض می­ شود و مواردی که این شرایط صادق‌اند
شرایط انرژی در یک یا چند شکل در قضایای مختلف تکینگی کلاسیک و قضایای ترمودینامیک سیاه­چاله­های کلاسیک استفاده می­شوند. به عنوان مثال:
۱-­ قضیه تکینگی (پنرز) شرط انرژی ضعیف را می­طلبد.
۲- قضیه­ی تکینگی (هاوکینگ – پنرز) شرط انرژی قوی را می­طلبد.
۳- قضایای مختلف تکینگی که به وسیله­ هاوکینگ و الیس بحث شده ­اند شرط انرژی قوی را می­طلبد.
۴- نسخه تپلر از قضیه­ی تکینگی­ هاوکینگ و پنرز شرط انرژی ضعیف را به همراه شرط انرژی قوی متوسط دربر دارد.
۵- اصلاح­شده نسخه­ رومن از قضایای تکینگی شرط انرژی متوسط را در طول کلاس مخصوص از ژئودزیک­ها غیرقابل بسط آینده استفاده می­ کند.

۲-۱۱-۷-۲٫ روش پاساداکیس [۳]
شبکه­ ای را که پاساداکیس ایجاد نموده است شامل لایه­ی ورودی، دو لایه­ی مخفی و لایه­ی خارجی می­باشد که هر کدام به ترتیب شامل ۱۲ ، ۵ ، ۳ و ۱ نرون می­باشد. انتخاب این توپولوژی بر مبنای آزمایشات مختلف و استفاده از ساختارهای متفاوت و مشاهده نتایج به دست آمده است.
نمونه­ها به صورت تصادفی و به دو دسته ۱۶۰ تایی و ۱۳ تایی تقسیم شده ­اند. دسته­ی اول برای آموزش شبکه و دسته­ی دوم برای بررسی عملکرد شبکه آموزش دیده به­کار گرفته شده ­اند. از الگوریتم پس­انتشار خطا همراه با عبارت مومنتوم استفاده شده است. تابع محرک استفاده شده در لایه­ های مخفی تابع سیگموئیدی می­باشد.

ساختارهای مختلف از شبکه­ عصبی مورد آزمایش و بررسی قرار گرفته تا معلوم گردد که این مدل به­خوبی رابطه بین درجه­ آرام سوزی و متغیرهای ورودی را بیان می نماید. شاخص­ های آماری مربوط به شبکه­ بهینه در جدول زیر نشان داده شده است.
جدول (۲-۳)‌شاخص های دقت مدل شبکه عصبی [۳]

برای بررسی عملکرد شبکه ایجاد شده، از مدل در یک سری اختلاط­های فرضی استفاده گردیده است. پاساداکیس با این آزمایش دو هدف را دنبال کرده است: اولاً مشخص کردن اینکه مدل به صورت موفقیت آمیز تمام ارتباطات کلی بین ورودی­ ها و خروجی­ها را بیان می­ کند. دوماً تأثیر هر جزء بنزین را در درجه­ آرام­سوزی اختلاط تعیین نماید. ترکیب درصد اختلاط­های فرضی به این صورت تخمین زده شده ­اند که برای هر یک از اجزای شرکت کننده در اختلاط بنزین بیست اختلاط فرضی محاسبه شده است که غلظت جزء مورد نظر در محدوده مجاز خود توزیع شده است. بقیه مخلوط هم از دیگر اجزا و به­ صورت ترکیب درصدی متناسب با توزیع معمول آن ها در یک اختلاط واقعی تشکیل شده است. در واقع مخلوط به دست آمده مخلوط بنزین می باشد که جزء مورد نظر، غلظت مطلوب را دارا می باشد. مقادیر درجه آرام سوزی اختلاط های فرضی توسط بیش از ده مدل جداگانه با ساختار متفاوت و تعداد ورودی و خروجی های مشخص محاسبه گردیده است.
شکل(۲-۶) مقادیر درجه آرام سوزی برای اختلاط های فرضی ( خط چین ها درجه آرام سوزی حاصل از مدل شبکه عصبی و خطوط پیوسته درجه آرام سوزی مخلوط ایده آل می باشد)[۳]
سپس این مقادیر با مقادیر درجه­­آرام­سوزی اختلاط ایده­آل مقایسه شده اند (شکل۲-۶). در نمودارهای فوق محور افقی درصد حجمی اجزا و محور عمودی درجه­­آرام­سوزیهر جزء را نمایش می­دهد. انحراف چشمگیر از حالت ایده­آل مشاهده می­گردد، اما یک الگوی مشخص برای هر جزء ارائه شده است. به طور مثال با افزایش ریفرمیت به اختلاط درجه­­آرام­سوزیمخلوط حاصله به حالت هموارتری نسبت حالت ایده­آل،‌ افزایش می­یابد [۳].
۲-۱۲٫خلاصه ای از مدل های ارائه شده برای پیش بینی درجه آرام سوزی
در جدول (۲-۴) پارامترهای مربوط به مدل­های مختلف بیان و دقت آن­ها در جدول (۲-۵) مورد بررسی قرار گرفته است. دقت مدل هم برای مقادیر درون­یابی شده ( دقت در محدوده داده ­های مورد استفاده برای تخمین پارامترها) و برون­یابی شده (دقت در خارج از محدوده داده ­های مورد استفاده برای تخمین پارامترها) بیان شده است.
در رابطه با دقت پیش ­بینی روش­های اضافی و زاهد اطلاعات کمی در دسترس است. روش اثر متقابل هم در مقایسه با روش اتیل از دقت پیش ­بینی بیشتری برخوردار می­باشد. البته در این روش پارامترهای بیشتری هم نسبت به روش اتیل باید تعیین گردند. البته روش اتیل هم بسیار ساده و استفاده از آن در مقایسه با روش تغییر شکل راحت­تر می­باشد[۱۷].
جدول (۲-۴) مقایسه­ پارامترهای مربوط به مدل های مختلف اختلاط [۱۷]