۶۳۲٫۸۹۲

۸٫۸۵۷-

۰٫۹۵۵۷

^۵-۱۰*۷

۶۶٫۲۰۳-

۰٫۹۶۳۴

۶۳۸٫۹

۰٫۲

۰٫۹۹۸

نانوژل و جداسازی آن از محیط آبی پس از فرایند حذف
با احتساب‌اینکه ۹۰% از نانوژل استفاده‌شده، آب بود، مقدار ۳ گرم نانوژل برای حصول به ۰٫۳ گرم جاذب خشک استفاده‌شد، البته‌این مقدار حذف بالایی را برای رنگ بریلیانت‌گرین‌ایجاد کرد که با توجه به مراحل بهینه‌سازی جاذب در ابعاد ذرات غیر نانو، تنها مراحل مقدار جاذب و زمان تماس لازم شد که بهینه شوند. آزمایش‌ها نیز‌این پدیده را نشان دادند. مسئله‌ی اساسی در به کار بردن نانوژل به عنوان جاذب در جداسازی آن می‌باشد، با توجه به‌این که مواد نانو ساختار اساساً تشکیل سوسپانسیون نداده و ذرات جامد نانوساختار به شکل ژل در داخل مایع، به صورت لخته تشکیل کلونی می‌دهند، لذا‌این امر به عنوان یک خاصیت مهم و مفید در به کار بردن شکل نانوژل از جاذب مورد توجه قرار گرفت، علاوه بر آن با توجه به‌این که نانو فیبر‌های سلولزی زمانی که از روزنه ای جریان پیدا می‌کنند، به دلیل انباشت نانوفیبر‌ها روی هم، یک شبکه‌ی منسجمی‌تشکیل می‌دهند که نقش فیلتر را بعد از فرایند جذب‌ایفا می‌کنند، به همین دلیل می‌توان خود فیلترینگ^[۷۹] را بر روی‌این دسته از مواد گذاشت.‌این شبکه‌ی بسیار منسجم همانند رشته‌های مو در کنار هم عمل می‌کنند، و به رشته‌های دیگر اجازه‌ی عبور نمی‌دهند، بنابراین بعد از فرایند جذب با بهره گرفتن از نانوژل، زمانی که جداسازی جاذب از محیط آبی می‌خواهد صورت گیرد، خود فیلترینگ صورت می‌گیرد.

شکل‌‌شناسی^[۸۰] (شکل‌شناسی یا ریخت‌شناسی جاذب)
برای بررسی شکل و اندازه و همچنین یکنواختی سطح و ظاهر جاذب و ذرات جاذب (هم شکل اول و هم شکل دوم) از میکروسکوپ الکترونی استفاده گردید، منتها برای نانوژل به دلیل جامد نبودن، از میکروسکوپ الکترونی عبوری^[۸۱] استفاده گردید. شکل‌های ۴-۱ تا ۴-۳و ۴-۶ تا ۴-۹٫ نشان دهنده‌ی شکل دوم جاذب است که با بزرگ نمایی‌های مختلف گرفته شده اند. چنانچه از شکل‌ها پیداست تخلخل بالایی در جاذب وجود دارد اندازه حفرات به چندین ۸۰۰-۹۰۰ نانومتر می‌رسد،‌این امر یکی از پارامترهای مهم مثبت جاذب می‌باشد. علاوه بر‌اینکه ساقه‌ی گیاه دارای حفرات بسیار می‌باشد، خود دیواره‌ی حفرات نیز بسیار متخلخل می‌باشند که‌این امر در شکل ۴-۳٫ به‌خوبی نشان داده شده است.
شکل ۴- ۱۲٫ تصویر میکروسکوپ الکترونی نمونه‌ی جاذب به کار رفته با بزرگنمایی ۱۰۰۰برابر
شکل ۴- ۱۳٫ تصویر میکروسکوپ الکترونی نمونه‌ی جاذب به کار رفته با بزرگنمایی ۱۰هزار برابر
شکل ۴- ۱۴٫ تصویر میکروسکوپ الکترونی مربوط به جاذب، با بزرگ نمایی۱٫۵k
شکل ۴- ۱۵ . تصویر میکروسکوپ الکترونی عبوری(TEM) مربوط به نانو ساختار جاذب نانوژل با بزرگ نماییK30
از آن جایی که ساختار گیاهان به صورت ساقه ای است و باید استحکام لازم را داشته باشند، لذا در آفرینش گیاهان برای محکمی‌و استحکام، ماده ای به نام لیگنین قرار داده شده، نقش لیگنین که در شکل ۴-۱۶٫ مشاهده می‌شود، چهارچوب بودن برای بدنه‌ی اصلی می‌باشد.‌این کار مانع از خمش و نرم شدن گیاه در زمان رشد و نمو و بعد از آن می‌شود و باعث می‌شود که گیاه همواره برافراشته بماند. لیگنین به عنوان سخت ترین عنصر گیاه مانع از رسیدن رنگ به مکان‌های جذب می‌شود. در کار حاضر بعد از تبدیل جاذب به شکل نانوژل یکی از موانعی که از عبور آلودگی رنگی جلوگیری می‌کرد، برداشته شد.
شکل ۴- ۱۶٫ مدل لیگنین و سلول گیاهی که دسترسی به سلولز سخت می‌باشد[۸۴].
برای نانو ساختار‌کردن جاذب، مقداری از آن به شکل نانوژل تبدیل شد، در‌این حالت ذرات کاملا یکنواخت و اندازه ذرات بسیار کوچکتر شده و حفرات از بین رفتند، شکل ۴-۱۱٫ یکنواختی را در رسیدن به جاذب نانوژل نشان می‌دهد. به‌خوبی از روی شکل ۴-۱۶٫ می‌توان دریافت که فیبر‌ها و الیاف سلولزی در خاکشیر به صورت تنیده به هم و بافته می‌باشند که همان لیگنین بوده و‌این تنیدگی رسیدن جذب‌شونده را به حفره‌های داخلی سخت می‌کند. شکل ۴-۱۵ و ۴-۱۶ الیاف سلولزی را که به صورت منظم و همچون پارچه بافته شده در کنار هم قرار گرفته‌اند با بزرگ نمایی ۶هزار برابر را نشان می‌دهد. بعد از اسید دار کردن جاذب، همانطور که در شکل ۴-۱۸٫ و ۴-۱۹ مشاهده می‌شود، مقداری از لیگنین جاذب از بین رفت و‌این عامل نیز در جذب بهتر تأثیر گذار شد. با نانو ساختار‌کردن جاذب، دسترسی آسان جاذب و جذب‌شونده به هم میسر شد.
شکل ۴- ۱۷٫ الیاف سلولزی که به صورت منظم در کنار هم قرار گرفته‌اند با بزرگ نمایی۲٫۵K
شکل ۴- ۱۸٫ الیاف سلولزی که به صورت منظم و همچون پارچه بافته شده در کنار هم قرار گرفته‌اند با بزرگ نمایی۶K
شکل ۴- ۱۹٫ تصویر میکروسکوپ الکترونی جاذب نوع اول، بعد از ازاینکه توسط ماده افزودنی اسید کلریدریک ۱مولار و زمان ماند ۱ ساعت به همراه همزن مغناطیسی با دور rpm 360 خوابانده شد، با بزرگ نمایی ۳۵۰ برابر
شکل ۴- ۲۰٫ تصویر میکروسکوپ الکترونی جاذب نوع اول، بعد از ازاینکه توسط ماده افزودنی اسید کلریدریک ۱مولار و زمان ماند ۱ ساعت به همراه همزن مغناطیسی با دور rpm 360 خوابانده شد، با بزرگ نمایی K 1.5

آزمایش FTIR برای بررسی گونه‌های موجود در ساختمان شیمیایی جاذب
ساختمان جاذب تهیه شده از طریق طیف FTIR بررسی شد. طیف سنج FTIR اطلاعات مهمی‌درباره گونه‌ها و بنیان‌های موجود در ساختار پلیمر زیستی و انواع کامپوزیت‌ها ارائه میدهد. نتایج طیف‌ سنجی‌ها در شکل‌های ۴-۱۰٫ تا ۴-۱۲٫ نشان داده شده اند، تمامی‌طیف‌ها در محدوده cm^-1 ۴۰٠٠-۵٠٠ بررسی شدند. از روی اطلس FTIR مواد می‌توان تمامی‌پیک‌ها را شناسایی کرده و دسته بندی کرد.
۳نمونه از جاذب مورد تست FTIR قرار گرفت که که عبارت بودند از:

شکل ۲-۴. تصویر سه بعدی قلب و استفاده از الگوریتم انطباق ۲۷
شکل ۲-۵. (a) تصویر سه بعدی بخشبندی شده توسط AMM،
(b تصویر بخشبندی شده بصورت دستی ۳۰
شکل ۲-۶ . بخش­بندی بر مبنای اطلس ۳۱
شکل۳-۱. روند روش ارائه شده ۳۹
شکل ۳-۲. روش PSO 40
شکل ۳-۳ . الف- تصویراصلی و بخش­بندی شده نمونه اول ب- تصویراصلی
و بخش­بندی شده نمونه دوم ۴۳
شکل ۳-۴. الف) نتیجه بخش­بندی توسط PSO و ساختار عملیاتی نمونه اول
ب) نتیجه بخش­بندی توسط PSO و ساختار عملیاتی نمونه دوم ۴۶
شکل۳-۵. محاسبه احتمال اینکه پیمایشگر تصادفی با شروع از نقطه vi ابتدا
به نقطه برچسب گذاری شده xi برسد کافی است مسیله مدار الکتریکی
معادل با مسیله ترکیبی دیریکله را حل کرد. ۴۸
شکل ۳-۶.. تصویر اصلی، تصویر باینری بخش­بندی­شده توسط الگوریتم PSO
و ساختار عملیاتی و تصویر باینری بخش­بندی شده توسط پیمایشگر تصادفی بهبود یافته،
الف) نمونه اول، ب)نمونه دوم ۵۶
شکل ۳-۷. بررسی مرزهای ضعیف ۵۸
شکل۳-۸. یافتن مرزهای ضعیف ۵۸
شکل۳-۹. (الف) تصویر ورودی و (ب) تصویر نهایی بخش بندی شده ۵۹
شکل ۴-۱. تصاویر باینری که توسط الگوریتم PSO بخش­بندی شده است.
الف) بیمار اول ب)بیمار دوم ج)بیمار سوم د) بیمار چهارم ۶۵
شکل ۴-۲. تصاویر باینری که توسط روش PSO و ساختارهای عملیاتی
بخش­بندی شده است. الف)بیمار اول ب) بیمار دوم ج) بیمار سوم د) بیمار چهارم ۶۶
عنوان صفحه
شکل ۴-۳. تصاویر بخش­بندی شده نهایی توسط روش پیمایشگر تصادفی بهبود یافته ۶۷
شکل ۴-۴. نتایج حاصل از بخش­بندی توسط مدل ارائه شده و بخش­بندی دستی
توسط فرد متخصص، خطوط قرمز رنگ بخش­بندی توسط مدل ارائه شده
و بخش­بندی دستی خطوط سبز رنگ ۶۸
شکل ۴-۵. تصاویر بخش­بندی شده توسط روش پیمایش تصادفی سنتی ۷۲
شکل ۴-۶.. الف- تصویر بخش­بندی شده توسط PSO و پیمایش تصادفی سنتی
ب- تصاویر بخش­بندی شده توسط روش پیمایش تصادفی بهبود یافته بدون PSO
ج- بخش­بندی توسط روش ارائه شده ۷۲
فصل اول
مقدمه
۱-۱- مقدمه
قلب یک عضو حیاتی از سیستم گردش خون بدن انسان است. عملکرد مناسب قلب برای جلوگیری از بیماری­های قلبی عروقی ضروری است. نداشتن ورزش، کم تحرکی، استرس، رژیم غذایی نامناسب و عوامل ژنتیکی همه در ایجاد و افزایش اختلالات قلبی عروقی نقش اساسی دارند.

بیماری­های قلبی عروقی در حال حاضر جزء سه علت اول مرگ و میر و ناتوانی انسان­ها در سراسر دنیا بوده و در حال تبدیل شدن به اصلی ترین عامل مرگ و میر و ناتوانی در اغلب کشورها می باشد [۱]. از این رو کنترل و درمان این بیماری­ها یک مسئله مهم می­باشد. در گذشته نظارت بر فشار خون، آزمایش خون برای تشخیص کلسترول و ECG روش هایی بود که برای نظارت بر سلامت قلبی عروقی افراد در اختیار پزشک قرار داشت. در سال های اخیر با پیشرفت در علم پزشکی و مهندسی پزشکی، تجهیزات تصویربرداری برای تشخیص و کنترل بیماری­ها به کمک پزشکان آمده­اند. تا آنجا که تشخیص و درمان بیماریهای قلبی عروقی تا حد زیادی به روش­های مختلف تصویر­برداری همانند اکوکاردیو­گرافی، توموگرافی کامپیوتری( (CT ، آنژیوگرافی عروق کرنری و تصویر برداری رزونانس مغناطیسی((MRI قلبی متکی است.
وضوح بالای تصویر اصلی­ترین امتیاز MRI می­باشد که توانایی به تصویرکشیدن بافت­های نرم بدن را دارا است. بنابراین MRI برای تصویر­برداری از قلب، مغز، عضلات و تومورها بسیار مناسب است. تصویربرداری چند وجهی یکی دیگر از ویژگی­های MRI می­باشد که قادر به گرفتن تصاویر مقطعی بر روی هر سطح، بدون تغییر دادن موقعیت بیمار است. همچنین به این دلیل کهMRI از پرتوهای الکترومغناطیسی RF)) استفاده می­ کند تاثیرات مضر تابش اشعه رادیواکتیویته و X-ray در تصویربرداری هسته­ای و CT را ندارد.
انجام MRI روی تعداد زیادی از بیماران قلبی عروقی در جامعه یک حجم قابل توجهی از داده ­ها را تولید می­ کند. تجزیه تحلیل این داده ­ها به وسیله رادیولوژیست یا پزشک کار وقت­گیری است. همچنین تفسیر آن­ها به تشخیص پزشک متکی است و بنابراین می ­تواند مستعد خطا باشد. بنابراین استفاده از کامپیوتر و روش­های پردازش تصویر به عنوان راه حلی برای حل این مشکلات مطرح شده است. در چند دهه اخیر آنالیز تصاویر قلبی، خصوصا بخش­بندی^[۱] تصاویر قلبی موضوع بسیاری از مطالعات بوده است. بخش­پذیری تصاویر برای بسیاری از کارهای سطح بالا همانند تجزیه تحلیل تصاویر، تشخیص به کمک کامپیوتر، مدل سازی­های هندسی ساختارهای آناتومیکی و یا ساخت مدل­های بیومکانیکی که برای شبیه­سازی عمل جراحی مورد استفاده قرار می­گیرند، به عنوان یک پیش­نیاز محسوب می­ شود.
بخش­بندی تصاویر قلبی عبارت است از شناسایی قلب یا هر کدام از ویژگی­های آناتومیکی و یا فیزیولوژیکی وابسته به آن از تصاویر دو بعدی یا سه بعدی.
هدف اساسی در بخش­بندی تصویر این است که تصویر داده شده را داخل دو یا چند منطقه بخش­بندی کنیم. یک مثال ساده از بخش­بندی تصویر قلب در دو ناحیه در شکل ۱-۱ نشان داده شده است، ناحیه u₁ متناظر با شی مورد نظر (پیش زمینه) و ناحیه u₂ پس زمینه تصویر می­باشد.
شکل ۱-۱. تصویر بخش­بندی شده در دو ناحیه
به عبارت دیگر هدف در این مثال شناسایی دو گروه از پیکسل­های u₁و u₂ می­باشد که به صورت زیر تعریف می­شوند.
= u₁
(۱-۱)
= u₂
در مورد روش­های اتوماتیک بخش­بندی قلب مطالعات زیادی صورت گرفته است اما هنوز تشخیص محیط و کانتورها نیاز به اصلاح در حد روش دستی را دارند. علی­رغم کارهای بسیاری که در مورد بخش­بندی بطن­های راست و چپ تصاویر قلبی انجام شده است اما مسئله هنوز باقیست [۲].
در بخش­بندی بطن راست و چپ تصاویر قلبی چالش­هایی وجود دارد که عمدتا به دلیل آناتومی قلب و خصوصیات تصاویر MRI می­باشد. برخی از مشکلات که در بخش­بندی تصاویر قلبی وجود دارند عبارتند از:

۲۰۰۳

اهمیت نسبی ارزش ویژه برند در ارتباط با دیگر ویژگیهای ملموس و غیرملموس

فیرکلوث

۲۰۰۵

ابعاد ادراکی ارزش ویژه برند

فصل سوم
روش تحقیق
مقدمه:‌
به عقیده بسیاری از صاحب نظران،گسترش دانش و پیشرفت علوم طی دهه های اخیر بسیار بیشتر از پیشرفت هایی بوده است که تمامی علوم تاکنون داشته اند. آن ها علت این امر را تا حدود زیادی به استفاده و به کارگیری روش علمی تحقیق در فرایند شناخت مربوط دانسته اند.(مهدیزاده اشرفی و حسینی-۱۳۸۸)
روش تحقیق عبارت است از فرایند جستجوی منظم برای مشخص کردن یک موقعیت نامعین (دیویی،۱۹۸۳).بنابراین . تحقیق فرآیندی است که از طریق آن می توان درباره ی ناشناخته ها به جستجو پرداخت و نسبت به آن شناخت لازم را کسب کرد. در این فرایند از چگونگی گردآوری شواهد و تبدیل آنها به یافته ها؛تحت عنوان روش شناسی یاد می شود.( اندرسن و برنز^[۱۹۴]، ۱۹۸۹)

پژوهشگر پس از تعیین و تنظیم موضوع تحقیق باید در فکر انتخاب نوع تحقیق باشد. قصد از انتخاب نوع تحقیق این است که مشخص کنیم چه روشی برای بررسی موضوع لازم است . محقق به خوبی آگاهی دارد آن چه یافته است تا حد زیادی بستگی به نوع روشی دارد که انتخاب کرده است. انتخاب روش تحقیق بستگی به هدف و ماهیت موضوع پژوهش و امکانات اجرایی آن دارد به سخنی دیگر هدف از انتخاب روش تحقیق آن است که محقق مشخص نماید چه روشی را انتخاب کند تا او را هر چه دقیق تر در دستیابی به پاسخ یا پاسخ هایی برای پرسش های تحقیق مورد نظر کمک کند. روش تحقیق وسیله یا طریقه تعیین این امر است که چگونه یک گزاره تحقیق مورد تایید قرار می گیرد یا رد می شود. به عبارت دیگر، روش تحقیق چهارچوب عملیات یا اقدامات جستجوگرایانه برای تحقق هدف پژوهش، جهت آزمودن فرضیه یا پاسخ دادن به سوال های تحقیق را فراهم می آورد.( سرمد، بازرگان و حجازی، ۱۳۸۵)
در این فصل به بررسی روش تحقیق به کار گرفته شده در این پژوهش پرداخته می شود که شامل تشریح روش تحقیق،‌ قلمروهای تحقیق،‌ ابزار پژوهش ،‌روش نمونه گیری و تعیین حجم نمونه،‌ سنجش روایی و پایایی تحقیق روش تجزیه و تحلیل داده ها می باشد.
۳-۱- روش تحقیق
دستیابی به هدف های علم و شناخت علمی زمانی امکان پذیر است که با روش شناسی^[۱۹۵] درست انجام شود. روش به معنی در پیش گرفتن راهی یا معین کردن گام هایی است که برای رسیدن به هدفی، باید با نظمی خاص برداشته شود. دکارت^[۱۹۶] روش را راهی برای دستیابی به حقیقت می داند که در علوم باید پیمود.(مهدیزاده اشرفی و حسینی-۱۳۸۸)
روش اجرای تحقیق در واقع مجموعه فعالیت هایی است که به کمک آن ها تعیین می کنیم که اطلاعات مورد نظر را از کجا،‌ چگونه و با چه ابزاری جمع آوری کنیم. به طور کلی،‌ روش های تحقیق در علوم انسانی را می توان با توجه به دو ملاک، هدف تحقیق و نحوه گرد آوری داده ها تقسیم کرد. طبقه بندی روش تحقیق بر اساس هدف تحقیق شامل پژوهش های بنیادی،‌ تحقیق کاربردیوتحقیق و توسعه است.(سرمد، بازرگان و حجازی، ۱۳۸۵،ص ۷۹)
دسته بندی تحقیقات بر حسب نحوه گردآوری تحقیق:
تحقیق توصیفی (غیرآزمایشی)
تحقیق آزمایشی
تحقیق توصیفی شامل مجموعه روش هایی است که هدف آن ها توصیف کردن شرایط یا پدیده های مورد بررسی است.اجرای تحقیق توصیفی می تواند صرفا برای شناخت بیشتر شرایط موجود یا یاری دادن به فرایند تصمیم گیری باشد.
تحقیق توصیفی را می توان به دسته های زیر تقسیم کرد:
تحقیق پیمایشی^[۱۹۷]
تحقیق همبستگی^[۱۹۸]
اقدام پژوهی^[۱۹۹]
بررسی موردی^[۲۰۰]
تحقیق پس – رویدادی (علی- مقایسه ای)^[۲۰۱]
تحقیق حاضر از نظر هدف و از اینکه از نتایج آن می توان به طور علمی استفاده کرد، از نوع تحقیق کاربردی محسوب می شود.و همچنین به طور کلی، از آنجایی که در تحقیقات توصیفی، می توان ویژگی های جامعه مورد مطالعه را از طریق پیمایشی ارزیابی نمود، تحقیق حاضر نیز با بهره گرفتن از پیمایش به بررسی رابطه و تاثیر ارزش ویژه نام و نشان تجاری بر رفتار مشتریان می پردازد از نوع تحقیق پیمایشی است.
روش این تحقیق با توجه به این که هدف اصلی آن یافتن روابط علت و معلولی و نیز بررسی تأثیر یک متغیر مستقل بر متغیر وابسته می باشد یعنی، بررسی اثر وفاداری، کیفیت ادراک شده ، آگاهی و تداعی ارزش ویژه نام و نشان تجاری بر ارزش ویژه نام و نشان تجاری،‌ روش تحقیق در زمره تحقیقات همبستگی با بهره گرفتن از الگوی علّی^[۲۰۲] نیز قرار می گیرد.
۳-۱-۱ روش گردآوری اطلاعات:
باتوجه به موضوع و روش تحقیق، جمع آوری اطلاعات به دو روش ذیل انجام می گیرد:
مطالعات کتابخانه ای: به منظور بررسی ادبیات موضوع تحقیق و به دست آورن شاخص های مورد نیاز تحقیق از این مطالعات استفاده شده است. این مطالعات به طور عمده بر اساس کتب داخلی و خارجی، مقالات، پایان نامه ها و هم جنین منابع اینترنتی صورت گرفت.
مطالعات میدانی: برای ارزیابی نتایج حاصل از مطالعات کتابخانه ای پیرامون موضوع تحقیق، انجام مطالعات میدانی ضروری می باشد. در تحقیق از ابزار پرسشنامه استفاده شده است.
۳-۲- جامعه آماری:
یک جامعه آماری عبارت است از مجموعه ای افراد یا واحدها که دارای حداقل یک صفت مشترک باشند. معمولا در هر پژوهش؛ جامعه مورد بررسی یک جامعه ی آماری است که پژوهشگر مایل است درباره صفت متغیر واحدهای آن به مطالعه بپردازد.( سرمد، بازرگان و حجازی، ۱۳۸۵)
به منظور آزمون فرضیه های مطرح شده، مشتریان موسسه مالی و اعتباری مهر در شهر تهران، به عنوان جامعه آماری این تحقیق انتخاب شدند. بدین منظور به کمک مدیر طرح و توسعه موسسه مالی و اعتباری مهر شهر تهران را به پنج منطقه ی شمال، جنوب، شرق و غرب و مرکز به لحاظ جغرافیایی تقسیم بندی کردیم و بر حسب منطقه جغرافیایی شعبی را به عنوان نمونه برای توزیع پرسشنامه به صورت تصادفی ساده انتخاب نمودیم. بنابراین نمونه گیری به صورت خوشه ای در دسترس صورت پذیرفت.
۳-۳- حجم نمونه و روش اندازه گیری
نمونه گیری یعنی انتخاب تعدادی از افراد، حوادث و اشیاء از یک جامعه تعریف شده به عنوان آن جامعه در واقع نمونه گیری عبارتست از انتخاب درصدی از یک جامعه به عنوان نماینده آن جامعه (دلاور،‌۱۳۷۴، ۳۵۶).
همچنین می توان با استناد به جدول تعیین حجم نمونه از جامعه مفروض که در سال ۱۹۷۰ توسط کرجسی و مورگان ارائه شده است. و با توجه به تعداد مشتریان موسسه مالی و اعتباری مهر جامعه ی آماری تحقیق نامحدود می باشد. تعداد نمونه آماری۳۸۴n= که بر اساس جدول کرجسی و مورگان در نظر گرفته شد تعداد ۳۹۱N= پرسشنامه از شهریور ماه تا آذر ماه سال ۱۳۹۱توزیع گردید. از کل پرسشنامه های توزیع شده تعداد ۳۹۰ مورد قابل استفاده بودند. لازم به ذکر است جهت بهره گیری بهتر از نتایج مدل معادلات ساختاری از نرم افزارهایSPSS وLIZREL استفاده به عمل آمد.‌
۳-۴- مفروضه های مدل معادلات ساختاری
چنان که پیش از این نیز گفته شد،‌ مدل یابی معادلات ساختاری، بسط انعطاف پذیر و قدرتمند مدل خطی کلی است و بنابراین مانند هر روش آماری، دارای شماری از مفروضه هاست که باید صادق بوده یا دست کم به گونه تقریب برقرار باشد تا نسبت به نتایج آن اطمینان حاصل شود.
حجم منطقی گروه نمونه:‌ از آنجا که برخی از روش های تخمین موجود در نرم افزار PLS و شاخص های کای – دو نسبت به اندازه نمونه حساس هستند . بنتلر و چو^[۲۰۳] پیشنهاد کرده ند که به طور کلی همواره نسبت ۱۰ به ۱ بین اندازه نمونه و تعداد پارامترهای آزاد که می باید تخمین زده شود وجود داشته باشد. شارمت و بردن^[۲۰۴](۱۹۸۲) این چنین گفته اند که اگر محققی تمایل داشته باشد که ریسک استنتاجات غلط را کاهش دهد، نباید از نمونه کمتر از ۲۰۰ استفاده کند.
داده های کامل یا کاربرد نامناسب داده های ناکافی
چنانچه برای تحلیل، از داده های ورودی خام استفاده شود، این داده ها باید کامل و بدون مقادیر گمشده^[۲۰۵] باشند. برای کار با داده های ناکامل چند راه حل وجود دارد:‌
حذف لیستی^[۲۰۶] که در آن همه نمره های مربوط به داده های گمشده حذف می شود.
حذف زوجی^[۲۰۷] که در آن همبستگی های دو متغیری فقط برای مواردی که داده های آن کامل و موجود است محاسبه می شود.
روش دیگر نیز جایگزین ساختن این داده ها با میانگین متغیر مربوط است (هومن، ۱۳۸۴، ۲۳)
هیچ کدام از این راه حل ها برای کار با داده های گمشده ، از لحاظ آماری جالب و خوشایند نیست، لذا باید تا حد امکان سعی گردد که داده گمشده نداشته باشیم.