۰.۰۰۰۰
۰.۰۰۰۰
۱.۰۰۰۰
جدول ۵-۲۹- نتایج بررسی احتمالی با روش مبتنی بر بسط گرم چارلیر برای ریزشبکه با DFIG
Gram_ Charlier Method (Boundary loading):
Run time (Sec)
Relative Err.
Instability Probability
۴۸.۲۳
۷.۰۲ %
۱۰.۰۷%
Gram_ Charlier Method (Unstable loading):
Run time (Sec)
Relative Err.
Instability Probability
۴۷.۶۶
۷.۲۶ %
۱۲.۵۲%
تابع توزیع حاصله توسط روش مبتنی بر بسط گرم چارلیر در شکل ۵-۱۳ نشان داده شده است.
شکل ۵-۱۳- تابع توزیع مقدار ویژه بحرانی در شرایط مرزی به دست آمده برای ریزشبکه با DFIG توسط روش گرم چارلیر
بررسی احتمالی پایداری سیگنال کوچک با در نظر گرفتن چند متغیر احتمالی ورودی
در این قسمت فرض میکنیم که عدم قطعیت ایجاد شده در سیستم به واسطه حضور بیش از یک متغیر تصادفی باشد. بدین منظور دو مطالعه جدید را مد نظر قرار میدهیم. در مطالعه اول ریزشبکه تحت تاثیر عدم قطعیت ایجاد شده توسط دو توربین بادی میباشد. برای این منظور از ریزشبکه نشان داده شده در شکل ۵-۱۴ و مدل ساده شده آن که در شکل ۵-۱۵ نشان داده شده است استفاده میکنیم [۳۵]. معادلات دیفرانسیل مربوط به این ریزشبکه با روش معرفی شده در فصل دوم این پایان نامه به دست آمده اند. در این ریزشبکه منابع تولید پراکنده DG2 و DG3 میتوانند توربین های بادی باشند. در این پایان نامه برای بررسی موثر بودن روش های احتمالی معرفی شده فرض میکنیم که DG2 یک توربین بادی با مبدل تمام توان است و DG3 یک توربین بادی با ماشین القایی قفس سنجابی است. در مطالعه دوم که در آن ریزشبکه نشان داده شده در شکل های ۵-۱۴ و ۵-۱۵ مورد بررسی میباشند، علاوه بر عدم قطعیت ناشی از حضور توربین های بادی، بار های ریزشبکه نیز احتمالی در نظر گرفته میشوند. هرچند، از آنجایی که هدف این پایان نامه تعیین تاثیر عدم قطعیت در انرژی باد بر روی پایداری ریزشبکه است، میزان عدم قطعیت بارها کم در نظر گرفته شده اند به طوری که مهمترین عامل عدم قطعیت در ریز شبکه همچنان انرژی تولیدی وسط توربین های بادی باشد.
شکل۵-۱۴- نمای تک خط ریز شبکه دوم مورد مطالعه[۳۵]
شکل۵-۱۵- نمای تک خط و ساده شده ریز شبکه دوم مورد مطالعه
در ابتدا به بررسی تاثیر عدم قطعیت ایجاد شده توسط دو توربین بادی بر روی ریز شبکه نشان داده شده در شکل بالا میپردازیم. همانطور که گفته شد، این دو توربین بادی از نوع مبدل تمام توان (FRC) و توربین بادی با ماشین القایی قفس سنجابی (SCIG) میباشند. مشخصات این توربین ها در جداول ۵-۱ و ۵-۵ آورده شده است.از آنجایی که معمولا فاصله جغرافیای دو توربین بادی در یک ریزشبکه کوچک است (با توجه به مطالب گفته شده در فصل ۴) ضریب همبستگی میان تابع توزیع دو توربین بادی را میتوان یک در نظر گرفت که در این صورت میتوان از یک تابع توزیع برای هر دو توربین استفاده کرد. این تابع توزیع در شکل ۴-۱ آورده شده است.
جدول ۵-۳۰- شرایط بارگذاری ریزشبکه با دو توربین بادی
Second Loading Condition
First Loading Condition