طراحی نقشه راهبرد با بهره گرفتن از نگاشت ادراکی فازی

۱۳۹۲

احمدوند

۴

بررسی عوامل رضایتمندی مشتریان صنعت بانکداری با استفده از FCM

۱۳۸۶

ناصرزاده

۵

معرفی الگوریتم­های یادگیری برای توسعه FCMs

۱۳۹۰

آرمان­مهر

۲-۹-۲- روش­های ترکیب نگاشت­های ادراکی فازی
نگاشت­های ادراکی فازی می­توانند موضعی و بر اساس برخی از پدیده ­های یک محیط ساخته شوند، سپس با هم ترکیب شوند و یک مدل کلی بر اساس این نقشه‌های ترکیب شده از تمام پدیده ­های موجود در محیط بدست آورند. در [۷۹] مدلی برای ترکیب نگاشت­های ادراکی فازی معرفی شده است. نگاشت­های ادراکی فازی اجازه ترکیب نسبتاً ساده­ای از دانش حاصل از چندین کارشناس را می­ دهند. ترکیب نگاشت­های ادراکی فازی در جهت بهبود اطمینان از مدل نهایی است که نظرات نادرست بالقوه یک کارشناس را کاهش می­دهد. دو رویکرد برای ترکیب نگاشت­های ادراکی فازی چندگانه به نگاشت نهایی وجود دارد. این رویکردها شامل عملگرهای ماتریسی ساده از قبیل جمع و ضرب در یک عدد است که با کمک ماتریس­های ارتباطی فردی کارشناسان مختلف محاسبه شده است [۸۰].
رایج است که با کارشناسان روی تعداد متفاوتی از مفاهیم تصمیم گرفته می­ شود. متعاقباً ممکن است اندازه ماتریس­های متناظر یکی نباشد و/یا سطر/ستون متناظر مربوط به مفاهیمی متفاوت باشد. در چنین مواردی، گام اول در جهت ترکیب نگاشت­های برابری اندازه­ها است. اگر لازم باشد، در هر ماتریس ارتباطی که مفهوم با مفاهیمی با سایر نگاشت­ها کم دارد، سطرها یا ستون­هایی اضافه می­گردد که با مقدار صفر پر شده است. به عبارت دیگر، مفاهیم ساختگی (مصنوعی) به مدل اضافه می­گردد. اگر تعداد کل مفاهیم متمایز در همه نگاشت­های ادراکی فازی موجود برابر N باشد، هر ماتریس ارتباطی فردی به صورت ماتریس N*N می­باشد [۸۱]. متعاقباً همه نگاشت­های فردی همان بعد را خواهند داشت. رویکرد اول در ترکیب نگاشت­های ادراکی فازی به وسیله کاسکو (۱۹۸۸) ارائه شده است. این رویکرد صرفاً یک میانگین از رابطه­ های نگاشت­های فردی است. بنابراین، ماتریس ارتباطی نگاشت­های ادراکی فازی نهایی به وسیله عملگرهای ماتریسی ساده ایجاد شده است [۸۰].

(۲-۱۰)
جایی که E ماتریس ارتباطی مدل ترکیبی است و  ماتریس ارتباطی مدل توسعه یافته به وسیله K امین کارشناس و K تعداد کارشناسان است. در این رویکرد همه کارشناسان به طور مساوی در مدل نهایی همکاری می­ کند. این روش نیازی به هیچ اطلاعات اضافی به جز دانش ماتریس­های ارتباطی ورودی ندارد و همه کارشناسان اعتبار یکسانی دارند. مجموع فرمول بالا که حاصل ماتریس­های فردی است، دارای همان تعداد از ابعاد و مفاهیم است. روش اساسی توسعه یافته برای همساز کردن فاکتورهای اعتبار نگاشت­های فردی به وسیله جایگزینی میانگین معمولی با میانگین وزنی است [۸۲]. وزن­های  به کارشناسان متناسب با اعتبارشان اختصاص یافته و مقداری در بازه [۰,۱] است. معادله (۲-۱۱) برای محاسبه نگاشت با کمک این روش بکار رفته است [۸۰].
(۲-۱۱)
جایی که E ماتریس ارتباط مدل تجمعی است،  ماتریس ارتباط مدل کارشناس K ام است،  اعتبار کارشناس K ام و K، تعداد کارشناس است. از این رو کارشناسان با اعتبار بیشتر، اثر بیشتری روی ساختار نگاشت­ تجمعی نسبت به کارشناسان با اعتبار کمتر دارند. قابلیت استفاده از این روش به مشکلات برآورد ضریب اعتبار محدود شده است. مشابه روش قبلی، یک گام پیش پردازش برای متحد کردن ماتریس­های فردی ممکن است مورد نیاز باشد.
آخرین روش برای ترکیب نگاشت­های ادراکی فازی به وسیله تئوری دمپستر-شفر به کار گرفته شده است که ابزاری برای ترکیب نظرات چند کارشناس است [۸۰]. این روش نیازمند تعریف یک قاعده (چارچوب) تشخیص است که وزن­های تعریف شده به وسیله کارشناسان را به تخصیص­های احتمالی اساسی تبدیل کند. این چارچوب تشخیص یک مجموعه از مجموعه­های فازی است که مرتبط با توصیف­گرهای زبانی است که بعداً به مقادیر عددی نگاشت می­شوند. هر وزن تعریف شده به وسیله یک کارشناس به تخصیص احتمال اساسی بر مبنای توابع عضویت متغیرهای زبانی تغییر یافته است. سپس این توابع تخصیص احتمال بر اساس ترکیب قاعده تئوری مدرک ترکیب شده ­اند و نوع هدف به وسیله قاعده سنجش اعتقاد تعیین شده ­اند. نهایتاً، یک میانگین وزنی از همه عناصر چارچوب، بر اساس تجمیع تخصیص احتمال اساسی بکار گرفته شده است. مشکل عمده در به‌کارگیری این روش در نیازمندی این روش به چارچوب­های تشخیص از پیش تعریف شده است که شامل تعدادی از مجموعه­های فازی و توابع عضویت آن است.
گرچه این انتخاب بر همه گام­های توالی این الگوریتم تأثیرگذار است، پژوهش­های اصلی درباره چگونگی تعریف آنها راهنمایی­هایی ارائه نکرده است. جدول (۲-۲) خلاصه­ای از روش­های ترکیب نگاشت­های ادراکی فازی را نشان می­دهد [۸۰].
جدول(۲-۳): خلاصه­ای از روش­های ترکیب نگاشت­های ادراکی فازی

روش

نوع

اطلاعات اضافی مورد نیاز

میانگین

ساختاری

خیر

میانگین وزنی

ساختاری

بله- وزن­های اعتبار

رمپستر- شفر

ساختاری

بله- چارچوب تشخیص