الخلاصه
تهدف هذه الدراسه إلى تقدیم نموذج الطاقه الکلی لاقتصاد الجمهوریه الاسلامیه الایرانیه من قبل نهج النظام الدینامیکی.
القطاعات الرئیسیه من هذا النموذج تشمل قطاع الإنتاج بما فی ذلک الناتج المحلی الإجمالی، قطاع الاستهلاک بما فی ذلک استهلاک القطاع الحکومی والخاص، قطاع استهلاک الطاقه و یشمل استهلاک الطاقه فی القطاعات الصناعیه و الزراعیه و السکنیهوالاستثماریه و قطاع الاستثمار بما فی ذلک الاستثمار فی قطاع الطاقه و الاستثمارفی القطاعات الاقتصادیه الأخرى.
فی هذا النموذج، حاکینا العلاقات السببیه بین الطاقه و القطاعات الحقیقیه للاقتصاد مع نهج النظام الدینامیکیو تم معایرهمعلمات النموذج باستخدام نموذج البیانات التاریخیه.
ثم عبر ثلاثه سیناریوهات و قد تم فحص آثار التغیر فی أسعار حاویات الطاقه على استهلاک الکهرباء والغاز والنفط و مستویات الاستثمار فی مجال الکهرباء والغاز والنفط والنمو الاقتصادی.
هذه السیناریوهات الثلاثه هی: (أ) تثبیت أسعار حاویات الطاقه ؛ ب) ارتفاع أسعار حاویات الطاقه وفقا لمعدل التضخم، وج) تحدید أسعار حاویات الطاقه وفقا لتکلفتهاو ارتفاعها وفقا للتضخم. کیف یؤثر کل من هذه السیناریوهات؟
المقارنه بین هذه السیناریوهات الثلاثه تبین أن جمیع السیناریوهات الثلاثه خفض الاستهلاک والاستثمار فی قطاع الطاقه بدرجات مختلفه، حیث ارتفع درجه التخفیض من سیناریو ألف إلى جیم.
و تبین أیضا ان السیناریوهات الثلاثه لها تأثیرات مختلفه على النمو الاقتصادی. السیناریو باء یزید من النمو الاقتصادی بأکثر من ألف وجیم فی المدى الطویل. السیناریو جیم یزید من النمو الاقتصادی بأکثر من ألف و باء فی المدی القصیر ولکن فی المدى الطویل یوثر أقل من الأخریین.
الکلمات الأساسیه:
النظام الدینامیکی، المحاکاه، نموذج الاقتصاد الکلی، نموذج الطاقه الکلی، نموذج الکهرباء الکلی
Abstract
This study aims at providing a macro energy model for Iran’s energy sector. Major parts of this model are production sector including GDP, Consumption sector including private and government consumption, Investment sector including investment in energy and other sectors, and Energy consumption sector including oil, gas and electricity consumption.
In this model, the causal relations between energy and real sectors of the economy have been simulated with a system dynamic approach. And the parameters of the model have been calibrated. Then through three scenarios the effects of price changing of the energy containers on energy consumption, energy investment and GDP growth, as a major strategy of energy section have been examined. Those three scenarios are:A) price stabilization of energy containers;B) Increase of energy containers price with due attention to inflation rate; andC) determination the price of energy containers, firstly upon the total cost in a particular year. Then increase with due attention to inflation rate. Which makes energy containers price increase?
Comparing the results of these three scenarios, we come into conclusion that three scenarios decrease the consumption and investment of energy in different degrease, rising from scenario A to C.
However it was also understand that the three scenarios affected the GDP growth differently. Scenario B increases the GDP growth more than A and C in long runs. Scenario C increases the GDP growth more than A and B in short run. But in long run is less than the other scenarios.
Key words:
System Dynamic, Macroeconomic model, Energy model.

Imam Sadiq University
A Thesis Presented for the Degree of Master of Art
In Faculty of Islamic Studies and Economics
Energy Sector and Macro Economy Interactions
(a System Dynamic Approach)
Supervisor: Dr. D. Manzoor
Advisor: Dr.M.Sadeghi
Morteza Torabi
Summer2008

1. 1. - Jay W. Forrester, MIT professor ↑

1. 1. - Gordon Brown ↑

1. 1. - Servomechanism ↑

1. 1. - Semi-automatic Ground Environment ↑

1. 1. - Richard Bennett ↑

1. 1. - Simulation of Industrial Management Oriblems with lots of Equations:
      شبیه‌سازی مسایل مدیریت صنعتی توسط معادلات بسیار ↑

1. 1. - Phillis fox & Alexander Pugh ↑

1. 1. - DYNAmic Models: DYNAMO ↑

1. 1. - Industrial Dynamics ↑

1. 1. - Classical Shool ↑

1. 1. - David Peterson ↑

1. 1. - Statistically inclined school ↑

1. 1. - George Richardson ↑

1. 1. - Hand Calibration ↑

1. 1. - Pattern Modeling ↑

1. 1. - Institutional economies ↑

1. 1. - Bellow the Level of Aggregation ↑

1. 1. - Quine-Duhen ↑

1. 1. - Full Information Maximum Likelihood via Optimal Filtering ↑

1. 1. - Model Reference Optimization ↑

1. 1. - Senge ↑

1. 1. 1. - به دلیل طولانی شدن بحث و عدم نیاز به تشریح روش‌های Fimlof و MRO، از آوردن جزییات این روش‌ها خودداری شده است و فقط کلیاتی راجع به این روش‌ها بیان شده است. برای آشنایی بیشتر با این روش‌ها به مرجع [۱۱] مراجعه شود. ↑

   

1. 1. - Historical Behavior ↑

1. ۲- به دلیل طولانی شدن بحث و عدم نیاز به تشریح روش‌های فوق، از آوردن جزییات این روش‌ها خودداری شده است، برای آشنایی با نحوه محاسبه آماره‌های فوق به مرجع [۱۲] مراجعه شود. ↑