تلخابی، محمود (۱۳۸۴). بازاندیشی در فرایند آموزش، نشر: آییژ
جعفری هرندی، رضا، نصر، احمد رضا، میر شاه جعفری، ابراهیم (۱۳۸۷). تحلیل محتوا روشی پرکاربرد در مطالعات علوم اجتماعی، رفتاری و انسانی، با تأکید بر تحلیل محتوای کتاب‌های درسی. فصلنامه حوزه و دانشگاه، روش‌شناسی علوم انسانی. سال ۱۴، شماره ۵۵،صفحات: ۵۸-۳۳٫
جلالی، داریوش (۱۳۸۴). تأثیر آموزش حساسیت بر روحیه انتقادپذیری و مشارکت‌جویی مدیران، مجله دانش و پژوهش در روانشناسی کاربردی، شماره،۲۴، ص:۸۷٫
حسینی خواه ، علی (۱۳۸۷). امکان و ضرورت آموزش کارآفرینی در مدارس، فصلنامه مطالعات برنامه درسی، سال سوم، شماره ۱۱، زمستان ۱۳۸۷، صص ۹۴-۶۶
حسینی سورکی، سید محمد (۱۳۸۴). معنا و ماهیت سودگرایی در نظر سود گرایان، فصلنامه نقد و نظر، شماره ۳۷-۳۸٫
خدمتی، توسل (۱۳۷۹). بررسی زمینه‌های بروز و پرورش کارآفرینی در دبیرستان‌های پسرانه دولتی کار و دانش شهرستان کرج از نظر مدیران، دبیران و دانش آموزان؛ پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه تهران.
خندان، سیدعلی اصغر (۱۳۷۹). مغالطات، قم، موسسه بوستان کتاب، چاپ نهم.
دهخدا، علی اکبر (۱۳۷۹). لغت‌نامه دهخدا، تهران، موسسه انتشارات و چاپ دانشگاه تهران،، ذیل واژه‌های: تعاون، پافشاری، تلاش و کوشش.
دهقان پور آزاده و همکاران (۱۳۹۰). مقاله بررسی کتب درسی تعلیمات اجتماعی دوره ابتدایی از منظر میزان توجه به کارآفرینی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اولین اجلاس دانشجویی کشور،صص۱۵-۱٫
دهقان پور فراشاه، علی (۱۳۸۱). کارآفرینی و کارآفرینان، فصلنامه صنایع، شماره ۳۳، زمستان ،۱۳۸۱،صص۸-۳٫
رابینز، استفن پی (۱۳۷۸). رفتار سازمانی، ترجمه دکتر علی پارساییان و سید محمد اعرابی، تهران: دفتر پژوهش‌های فرهنگی.
راجردی ویمر و جوزف آر. دومینیک (۱۳۸۴). تحقیق در رسانه‌های جمعی، ترجمه دکتر کاووس سید امامی، ص ۲۱۷.
راجرز، کارلز (۱۳۷۶). هنر انسان شدن، ترجمه میهن میلانی، انتشارات: فاخته
راهنمای برنامه‌ی درسی مطالعات اجتماعی برای دوره ابتدایی (۱۳۷۵).دفتر برنامه ریزی و تالیف کتب درسی.

رجب زاده، احمد، (۱۳۷۶). ارزش‌ها و ضعف وجدان کار در ایران، نامه پژوهش، شماره ۵.
رضا پور، یوسف (۱۳۷۸). شیوه‌های تجزیه‌وتحلیل کتاب‌های درسی. مجله جغرافیا و برنامه‌ریزی، شماره ۷،صص:۱۴۰-۹۷٫
زادباقر صیقلانی، فاطمه، پور سلیمانی، علی قلی (۱۳۸۹). کارآفرینی و انگیزه‌های کارآفرینانه، اولین کنفرانس بین‌المللی مدیریت و نوآوری.
زالی، محمد رضا. رضوی، مصطفی و کرد نائیج، اسدﺍﻟﻠﻪ (١٣٨۶). آموزش کارآفرینی به عنوان یک حوزه علمی نوظهور. ماهنامه‌ی کار و جامعه، شماره ۳۸، ص ۱۱-۴
زرشناس، شهریار (۱۳۸۳). واژه‌نامه فرهنگی- سیاسی، تهران: کتاب صبح.
ساروخانی، باقر، (۱۳۸۲). روش‌های تحقیق در علوم اجتماعی،، ج، ۲.
سبحانی نژاد، مهدی، مقدم، مینا (۱۳۹۲). تبیین و مؤلفه‌های نگرش جامع کارآفرینی و تحلیل آن در محتوای کتب درسی عمومی و متوسطه کار و دانش، فصلنامه رهبری و مدیریت آموزشی، شماره ۱، صص ۷۹-۵۵.
سبحانی نژاد، مهدی، همایی، رضا (۱۳۸۲) میزان توجه به نگرش فرهنگ کار در کتاب‌های درسی دوره راهنمایی کشور، فصلنامه آموزه، شماره ۲۸،صص:۲۱-۱٫
سرمد، زهره، بازرگان، عباس، حجازی، الهه (۱۳۷۷). روش‌های تحقیق در علوم رفتاری، آگاه، تهران.
سعیدی کیا، مهدی، (۱۳۸۸). اصول و مبانی کارآفرینی، تهران: کیا.
سلجوقی، سیدمحمد (۱۳۸۷). کارآفرینی ایجاد توسعه و کسب‌وکار جدید انتشارات خدمات فرهنگی کرمان.
سند تحول بنیادین آموزش‌وپرورش (۱۳۹۰).
سهرابی، فرامرز، ناصری، اسماعیل (۱۳۸۸). بررسی مفهوم و مؤلفه‌های هوش معنوی و ساخت ابزاری برای سنجش آن. فصلنامه علمی- پژوهشی پژوهش در سلامت روانشناختی، دوره سوم، شماره چهارم،صص،۷۷-۶۹٫
شاهرکنی، سید حبیب الله (۱۳۸۴). ویژگی‌های کارآفرینان، مجله تدبیر، شماره ۱۶۰، صص:۸۲ - ۸۳٫
شریعتمداری، علی (۱۳۹۰). روانشناسی تربیتی، تهران: امیرکبیر.
شریعتمدارى، علی (۱۳۸۰). اصول و فلسفه تعلیم و تربیت.
شعبانی (۱۳۸۴). مهارت‌های آموزشی (روش و فنون تدریس) تهران، سمت.
شمسائی، نبی، یوسفی، بهرام (۱۳۸۶). بررسی ارتباط منبع کنترل و احساس تنهایی دانشجویان ورزشکار و غیرورزشکار، نشریه حرکت، شماره ۳۳، صص:۶۵-۴۷
شیخان، ناهید، (۱۳۸۶). آموزش و ترویج کارآفرینی در میان دانش آموزان، مجله: اطلاعات سیاسی-اقتصادی: شماره ۲۴۵ تا ۲۴۶،صص:۲۸۱-۲۷۲٫
صمدآقایی، جلیل (۱۳۸۳). خلاقیت جوهره کارآفرینی، تهران، دانشگاه تهران، مرکز توسعه کارآفرینی.
طالبى، کامبیز (۱۳۸۴). پیش‌نویس مقدماتى سند توسعه کارآفرینی در نظام آموزش عالى کشور، دبیرخانه طرح توسعه کارآفرینى در دانشگاه‌ها.
طالقانی، محمود (۱۳۷۰). روش تحقیق نظری، نشر: پیام نور.
عابدی، رحیم (۱۳۸۰). نقش کارآفرینان در تحول خلاق سازمان‌های اداری، مجله دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه ارومیه، دوره اول،  شماره یک.
عارف، رضا (۱۳۸۹). آرزومندی و آرزو اندیشی از منظر اسلام، نشریه فرزانگی،، ش ۱۷، ص ۳- ۱۶٫
عبد خدایی، مهرام و عبدخدایی، محمد سعید، مهرام، بهروز و ایزانلو، زهرا (۱۳۹۰). بررسی رابطه بین ابعاد کمال گرایی و اضطراب پنهان در دانشجویان، پژوهش‌های روان‌شناسی بالینی و مشاوره، سال اول، شماره ۱، بهار و تابستان ۱۳۹۰، ص ۵۸-۴۸٫
عشقی، داریوش (۱۳۸۹). انواع بلوغ در انسان، بازیابی ۱۴ آذر ۱۳۸۹، از www.tebyan.net/newindex.aspx?pid=14634
علیمیری، مصطفی (۱۳۸۷). آموزش کارآفرینی پیدایش، توسعه گرایش‌ها و چالش‌ها مجله توسعه کارآفرینی، سال اول شماره اول صص ۱۳۳-۱۶۹٫
غفوری ورنوسفادرانی، محمد رضا، کمالی، مهدی، نوری، ابولقاسم (۱۳۸۷). رابطه انگیزش پیشرفت و سرسختی روانشناختی با هیجان خواهی و مسئولیت‌پذیری. مجله دانش و پژوهش، شماره ۳۵ و ۳۶، صص:۱۸۸-۱۶۵٫
فتحی واجارگاه، کوروش، (۱۳۸۵). بررسی مهارت‌های کارآفرینی موردنیاز در آموزش عالی، فصلنامه علمی ترویجی اشتغال و کارآفرینی.
فخارزاده، آرزو سادات (۱۳۸۹). پایان‌نامه توسعه نگرش کارآفرینانه در کتب فارسی دبستان، کارشناسی ارشد، دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران، رشته مدیریت کارآفرینی.
فرانکفورد، چاوا، نچمیاس، دیوید (۱۳۹۰). روش‌های پژوهش در علوم اجتماعی، (ترجمه فاضل لارجانی و رضا فاضلی).
فرانکنا. ویلیام کی (۱۳۷۶). فلسفۀ اخلاق، ترجمۀ هادی صادقی، قم، انتشارات طه.
فروم، اریک (۱۳۷۰). هنر عشق ورزیدن، ترجمه پوری سلطانی، تهران: نشر مروارید.
فرهنگ، پرویز (۱۳۷۹). فرهنگ بزرگ مواد و متالوژی. انتشارات دنیا.
فلاح شهیدی عطیه، فتاح زاده، مریم (۱۳۸۴). کارآفرینی کاربردی، سازمان همیاری و اشتغال فارغ تحصیلان، نشر جهاد دانشگاهی.

شکل۴-۱۷- مدل فرستنده نوری]۸[
معادلات این لیزر در دمای ۲۵ درجه سانتی گراد ،مقادیر جریان آستانه () و مقدار جریان در حال عبور () ،مقدار راندمان لیزر و یک فوتون به اندازه است.
ویژگی های این بلوک به عنوان یک لیزر DFB-InGaAsP-CW در جدول (۴-۲) به طور خلاصه آمده است.
جدول ۴-۲-ویژگی های لیزر DFB-InGaAsP-CW ]8[
:جریان راه اندازی^[۱۳]
:جریان ترشود^[۱۴]
به همین ترتیب بلوک ، اطلاعاتی در مورد میزان دوپینگ مواد نیمه هادی که از منابع ساخته شده است را فراهم می کند.
شکل (۴-۱۸) جدول پارامترهای این بلوک را نشان می دهد .پارامترهای زیر از قبل روی این ماژول تنظیم شده است .
شکل ۴-۱۸- مقدار پارامتر های فرستنده نوری]۸[
این بلوک توانایی کار با دو طول موج برای منبع نور را دارد .میزان دوپینگ مواد نیمه هادی هم بر اساس طول موج منبع نور تعیین می شود اگر طول موج انتخاب شده باشد سطح دوپینگ برابر In(0.73)Ga(0.27)As(0.58)P(0.42)) است و اگر طول موج انتخاب شده باشد میزان دوپینگ مواد نیمه هادی برابر In(0.58)Ga(0.42)As(0.9)P(0.1) خواهد بود] ۸[.

۴-۱۹-شماتیک نمای مدار داخلی لیزر]۸[
برای آشنایی بهتر با مقادیر فوق ذکر، جدول مشخصات Data sheet یک نمونه لیزر استاندارد DFB-InGaAsP را در جدول زیر هم اضافه گردیده است.
شکل ۴-۲۰ - جدول مشخصات Data sheet یک نمونه لیزر InGaAsP ]20[
۴-۹-۳-آشنایی با ساختار مدل Fiber Optic
فیبر نوری یک سیستم انتقال سیگنال نور است که سیگنال نور را از نقطه ای به نقطه ای دیگر ارسال می کند. فیبر نوری بسته به طول موج ارسالی سیگنال و فاصله انتقال یک سطح خاص از میرایی و تضعیف را دارد. میزان تضعیف عبور سیگنال نوری بین گیرنده و فرستنده از معادله زیر محاسبه می شود :
(W) (4-2)
که در آن :
الف: = ضریب میرایی فیبر در مراحل مختلف انتقال است. در جدول( ۴-۳) مقادیر میرایی فیبر را در مسافت های مختلف مشاهده می کنید.
جدول ۴-۳- مقادیر تلفات طول موج فیبر نوری]۸
ب: = حداکثر فاصله انتقال
جدول(۴-۵) مقادیر حداکثر مسافت را برای انتقال نشان می دهد. برای مسافت های کوتاه برای طول موج های مختلف یکسان است اما برای مسافت های بلند حداکثر مسافت قابل انتقال برای طول موج ۱۵۵۰ نانومتر ۸۰ کیلومتر و برای طول موج ۱۳۱۰ نانومتر ۴۰ کیلومتر است.این کار در جدول ۴-۴ نمایان است.
جدول ۴-۴-مقادیر حداکثر فاصله تا تکرار کننده
ج: = تلفات اتصالات در لبه فیبر نوری ()
د: ام تعداد تلفات اتصالات در فیبر نوری
که از رابطه ۴-۳ محاسبه می گردد. برای درک بهتر به شکل ۴-۲۱ توجه داشته باشید.
(۴-۳)
ه: = تلفات خط انتقال (@ ۰٫۴ dB )
ر: تعداد کل لینک های فیبر نوری در اتصالات
شکل ۴-۲۱ تعداد ایستگاهای مورد استفاده و تعداد لینک های فیبر نوری را نشان می دهد.
شکل ۴-۲۱ - نقاط اتصال فیبر ها با تعداد ایستگاه های تقویت کننده ]۸[
علاوه بر تضعیف در فیبر نوری، از دیگر محدودیت های انتقال اطلاعات در بستر فیبر نوری اثرات پراکندگی و اثر غیرخطی است.برای همین منظور مدلی را تعریف می کنیم که در بردارنده این اثرات در فیبر است.
در شکل ۴-۲۲ و ۴-۲۳ دیاگرام معادل برای ایجاد اثر پراکندگی و غیرخطی در فیبر نوری در محیط سیمولینک متلب رسم شده است.اثرات این دو مدار معادل برای یک سیگنال پالس در شکل ۴-۲۴ نشان داده شده است.
شکل ۴-۲۲-بلاک دیاگرام اثر غیر خطی فیبر نوری ]۲۶[

شکل ۴-۲۳-بلاک دیاگرام اثر پراکندگی فیبر نوری ]۲۶[

شکل ۴-۲۴-مشاهده اثر پراکندگی و غیر خطی بر روی یک سیگنال پالسی الف.سمت راست با پراکندگی ب.سمت چپ با اثر غیر خطی]۲۶[
در مسافت های طولانی که نیاز به انتقال با مسافت های بلندتر از محدوده توانایی انتقال فیبر است از ایستگاه های تقویت کننده استفاده می شود در قسمت بعدی با این ساختار در سیستم انتقال نوری آشنا خواهیم شد.
۴-۹-۴-آشنایی با ساختار مدل Optical Regenerator
این قسمت یک بلوک تکرار کننده است هدف این بلوک بازسازی سیگنال داده های ورودی آن است و در بازسازی سیگنال های نور که در طول مسیر به علت نویز از بین رفته اند به کار می رود. شکل ۴-۲۵ این بلوک را نشان می دهد.
شکل ۴-۲۵-مدل optical Regenerator ]8[
مدل تقویت کننده نوری عمل تقویت را به صورت الکتریکی انجام می دهد به این معنی که سیگنال نور را دریافت می کند و با بهره گرفتن از آشکارساز درون خود آن را تبدیل به یک سیگنال الکتریکی می کند و سپس آن را تقویت می کند و در ادامه مجددا سیگنال الکتریکی داخل این بلوک تبدیل به نور و ارسال می شود.
شکل ۴-۲۶- جدول پارامترهای این بلوک را نشان می دهد .پارامترهای زیر باید قبل از کار با این ماژول روی آن تنظیم شود که به طور پیش فرض انتخاب شده اند.
شکل ۴-۲۶- مقدار پارامتر های تکرار کننده نوری]۸[
۴-۹-۵-آشنایی با ساختار مدل گیرنده نوری^[۱۵]
در یک خط انتقال نوری وظیفه آشکارساز نوری که اولین بلوک گیرنده است تبدیل سیگنال نوری
حاوی اطلاعات به سیگنال الکتریکی است. این قسمت یک بلوک آشکارساز است. هدف این بلوک بر عکس کار لیزر تبدیل سیگنال نوری به سیگنال الکتریکی است.در شکل ۴-۲۷ شماتیک این بلوک نشان داده شده است.

شکل ۴-۲۷- مدل گیرنده نوری]۸[
این بلوک بر اساس فرمول رابطه (۴-۴) آشکار سازی را انجام می دهد :
(۴-۴)
که با معاهده های زیر شروع به کار می کند : در درجه حرارت ۲۵ درجه سانتی گراد، یک مقدار
Responsivity متعارف() و یک در محدوه های طول موج بین ۱۰۰۰ تا ۱۷۰۰ نانومتر بدست می آید.

همان­طور که اشاره شد نوسان‌سازکولپیتس با اعمال ساختار فیدبک خازنی در طراحی نوسان‌ساز تک ترانزیستوری ایجاد می­ شود. شکل (۲-۱۵) یک نوسان‌ساز کولپیتس را نشان می­دهد. در این ساختار با تحریک ورودی در سورس می­توان تابع انتقال از ورودی به خروجی را محاسبه کرد که در رابطه­ (۲-۵) نشان داده شده است.

با فرض  به­ عنوان فرکانسی که در آن شرط حلقه تحقق می­یابد، می­توان معادله­
شماتیک نوسان‌ساز کولپیتس
(۲-۵) را تحلیل کرد و به روابط زیر را برای نوسان‌ساز کولپیتس رسید

که در آن R مقاومت موازی معادل با سلف می‌باشد. توجه به رابطه­ (۲-۶) به سادگی ثابت می­ شود که در نوسان‌ساز کولپیتس، شرط لازم برای نوسان برابر است با:  .

• • نوسان‌ساز هارتلی

نوسان‌ساز هارتلی از طریق ایجاد مسیر فیدبک با بهره گرفتن از سلف­ها و موازی کردن خازن تانک ایجاد می­ شود. ساختار یک نوسان‌ساز هارتلی در شکل (۲-۱۶) نشان داده شده است. در این ساختار همانند آنچه در نوسان‌ساز کولپیتس اشاره شد، با اعمال ورودی و محاسبه­ تابع تبدیل از ورودی و خروجی فرکانس نوسان محاسبه می­ شود. در اینجا فقط نتایج نهایی ذکر می­ شود.

شماتیک نوسان‌ساز هارتلی
که R مقاومت موازی و L_eq سلف معادل تانک می‌باشد که برابر L₁+L₂ است. ساختارهای کولپیتس و هارتلی معرفی شده بدلیل خروجی تک­سر در برابر منابع نویز مد مشترک از جمله نویز منبع تغذیه و بستر^[۱۱] حساسیت زیادی دارند. بنابراین امروزه بیشتر از ساختارهای تفاضلی ضربدری نوسان‌سازهای LC استفاده می­ شود که در بخش بعد به توصیف آن پرداخته شده است.
توپولوژی تفاضلی تزویج ضربدری (Cross-Coupled)
برای طراحی نوسان‌ساز LC تفاضلی می­توان از دو ساختار تک ترانزیستوری با تانک LC موازی استفاده کرد و آنها را بگونه­ای به­هم وصل کرد که شرایط نوسان بارک­ هوزن برای ایجاد نوسان برقرار باشد. شکل (۲-۱۷) بخش Cross-Coupled یک نوسان‌ساز LC را نشان می­دهد.

قسمت Cross-Coupled نوسان‌ساز LC
در نوسان‌ساز LC این ساختار به عنوان بخش تولیدکننده­ مقاومت منفی به منظور جبران تلفات تانک استفاده می­ شود. با رسم مدل سیگنال کوچک برای این ساختار و استفاده از یک منبع تست می­توان مقاومت دیده شده از دو سر آن را محاسبه کرد. شکل (۲-۱۸) مدل سیگنال کوچک آن را نشان می­دهد.
مدل سیگنال کوچک شکل (۲-۱۷)
با بهره گرفتن از قوانین KVl و KCl به شیوه­ نشان داده شده در زیر مقدار مقاومت دیده شده از دوسر V₁ و V₂ محاسبه می­ شود.

با ترکیب معادلات (۲-۸) و (۲-۹) معادله­ (۲-۱۰) حاصل می­ شود

رابطه­ (۲-۱۰) بیان می­ کند که ساختار ضریدری شکل (۲-۱۷) مقاومت منفی با اندازه  ایجاد می­ کند. حال اگر این مقاومت بتواند تلفات ناشی از تانک را خنثی کند، نوسان می ­تواند رخ دهد. به عبارت دیگر اگر تلفات تانک با R_p نشان داده شود، برای برقراری نوسان با ساختار کراس­کوپل شرط زیر باید برقرار باشد.

در ادامه چند مدل از توپولوژی­ تفاضلی نوسان‌ساز ­LC ارائه می­ شود، که در آنها برای ایجاد مقاومت منفی از ساختار Cross-Coupled استفاده شده است. در این ساختارها عملکرد پارامترهایی چون فرکانس مرکزی، توان مصرفی، نویز فاز و سطح اشغال شده مورد بررسی قرار می­گیرد. در یک دسته بندی، نوسان‌سازهای LC Cross-Coupled با توجه به نوع ترانزیستورهای بکار برده شده در آنها به سه نوع NMOS ، PMOS و نوع تکمیلی NMOS-PMOS LC OSC تقسیم بندی می­شوند[۸]. نوسان‌سازهای بیان شده به ترتیب در شکل­های (۲-۱۹) و (۲-۲۰) و (۲-۲۱) نشان داده شده ­اند. هر ساختار مزایا و معایبی نسبت به دیگر ساختارها دارد که در ادامه به آنها اشاره می­ شود.
در شکل (۲-۱۹) نمونه NMOS LC OSC که با ترانزیستورهای NMOS طراحی شده است، نشان داده شده است. این ساختار شامل دو سلف، دو خازن و یک طبقه سوئیچ­های Cross-Coupled شده می­باشد. بخش مقاومت منفی این نوسان‌ساز با ترارسانایی طبقه­ی Cross-Coupled ایجاد می­ شود. سلف­ها مستقیما به تغذیه وصل شده ­اند، زیرا این کار آسیب پذیری نوسان‌ساز را در برابر نویز منبع تغذیه کاهش می­دهد[۹]. در شکل (۲-۱۹ب) یک منبع جریان که با ترانزیستور NMOS ساخته شده است وجود دارد. این منبع جریان این امکان را به طراح می­دهد که بتواند توان مصرفی نوسان‌ساز را کنترل کند. اگرچه با حذف منبع جریان، می­توان مقدار منبع تغذیه DC را کاهش داد و به ساختار ولتاژ پایین­تری رسید و همانطور که در مرجع [۱۰] اشاره شده است، حذف منبع جریان به دلیل افزایش دامنه نوسان، می ­تواند عملکرد نویز فاز را بهتر کند ولی این کار قابلیت کنترل­پذیری دامنه نوسان را کاهش می­دهد. بنابراین همانطور که در بخش­های بعدی نیز اشاره می­ شود همواره مصالحه­ای بین توان مصرفی و نویز فاز وجود دارد.

نوسان‌ساز کراس کوپل NMOS. الف: با منبع جریان دنباله ب:بدون منبع جریان دنباله
شکل (۲-۲۰) توپولوژی دیگری از نوسان‌سازهای LC Cross-Coupled را نشان می­دهد که بر پایه­ ترانزیستورهای PMOS بنا شده است. نویز فاز و توان مصرفی این ساختارها با نوع مشابه NMOS آن کاملا متفاوت است. دلیل آن هم قابلیت تحرکت­پذیری حفره­ها است که در PMOS با نوع NMOS آن تفاوت زیادی دارد. شکل (۲-۲۰ الف) نیز نمونه­ دیگری از نوسان‌ساز LC را با منبع جریان ساخته شده با ترانزیستور PMOS نشان می­دهد که جریان مدار را کنترل می­ کند. این منبع جریان نقش مشابه با نوع مشابه NMOS خود را در مورد توان مصرفی و نویز فاز دارد. در نوع PMOS سلف­ها مستقیما به منبع تغذیه وصل نمی­شوند، بنابراین در برابر نویز منبع آسیب پذیرترند. اثر نویز منبع تغذیه و زمین در نوسان‌ساز LC در مرجع [۱۱] بخوبی بیان شده است. همچنین استفاده از ساختارهای شکل (۲-۲۰) می ­تواند سبب کاهش نویز مدار شود زیرا نویز فلیکر ایجاد شده توسط ترانزیستور PMOS ده برابر کمتر از ترانزیستور NMOSاست[۱۲]. از طرف دیگر قابلیت تحرک حفره­ها کمتر از الکترون­ها است. بنابراین برای ایجاد مقاومت منفی مشابه سایز ترانزیستورهای PMOSتقریباً باید دو برابر سایز ترانزیستورهای NMOS باشد که این به نوبه خود مقدار خازن­های پارازیتی افزاره را افزایش می­دهد.

نوسان‌ساز کراس کوپل PMOS. الف: با منبع جریان دنباله ب:بدون منبع جریان دنباله
در شکل (۲-۲۱) یک نوسان‌ساز LC تکمیلی نشان داده شده است. این ساختار ترکیبی از مشخصه­های هر دو نوسان‌ساز NMOS تنها و PMOS تنها را در بر دارد. یکی از مزایای این ساختار این است که به ازای مصرف توان یکسان، نسبت به نوسان‌سازهای شکل (۲-۱۹) و (۲-۲۰) می ­تواند دامنه­ نوسان بزرگتری ایجاد کند.
از معایب این ساختار نیز می­توان به موارد زیر اشاره کرد[۱۳]:

سینهاروییوهمکاران(۱۹۹۰)دربررسیتأثیرنیتروژنروی کنجدملاحظهکردندکهکاربرد٣٠و۶٠کیلوگرمنیتروژنبهدوشکلاورهونیتراتآمونیوممنجربهافزایشارتفاعبوتهوتعداد شاخههایاولیهدربوتهگردید .
نتایج حاصل با نتایج سعید شریعتی(۱۳۷۵) و دانش شهرکی و همکاران(۱۳۸۷) که اعلام کردند مصرف نیتروژن در ابتدای مرحله گلدهی کلزا باعث افزایش تعداد انشعابات در بوته می شود مطابقت دارد. احمدی (۲۰۱۰) نیز طی آزمایشی نشان داد که کاربرد کود نیتروژن باعث افزایش تعداد انشعابات در بوته می شود.
نیتروژن موجب ازدیاد شاخ و برگ گلرنگ می گردد، ولی مصرف زیاد کود های نیتروژنه موجب خوابیدگی گیاه می شود(ویز،۲۰۰۰).
نتایجتجزیهواریانساختلافمعنیداریدربینریزمغذیروی ازنظرصفت تعدادشاخههایفرعی در سطح احتمال یک درصد نشان داد. مقایسهمیانگینریزمغذی های روی و بور نشان دادکه روی بیشترین تاثیر را با میانگین ۵۶۸/۹ بر تعداد شاخه جانبی گذاشته است و در گروه آماری a قرار گرفته است.
شکل۳-۶- تاثیرمحلولپاشیرویوبوربرتعدادشاخهجانبی
سینگوهمکاران ( ۱۹۹۳ ) درآزمایشینتیجهگرفتندکهمحلولپاشیکلزاباسولفاترویموجبافزایشتعدادشاخهفرعی،تعدادغلافوعملکرددانهمیگردد. نقشاساسی رویدرفعالسازیتعدادزیادیآنزیمگیاهیمی باشد(ملکوتیوداودی، ۱۳۸۲).
تحقیقاتنشاندادهاستکهبورباروینیزاثرمتقابلداشتهوباافزایشمقدارروی،جذببورکاهشمییابد(گرانتوبیلی،۱۹۹۳). کمبودبوربرنقاطرویشی ریشه ها،ساقه هاوبرگهایجوانتأثیرمی گذارد. برگهایجوانتغییرشکلدادهوحالتروزتبهخود می گیرند.باکمبودبورفاصلهمیانگرههاکاهشیافتهو درصورتادامهکمبود،تولیدغنچه،گلوبذرکاهش می یابد. مطالعاتدیگرنشانمیدهدکههم میزانرویپائینوهمفسفربالا،تجمعبوررادرگیاهان افزایشمی دهد. بنابراینمصرفروی،احتمالاًسمیتبوررادرگیاهانکاهشمی دهد)ملکوتیومتشرعزاده،۱۳۷۸).

۳-۴- تعداد کپسول در ساقه اصلی
اثر مقادیر مختلف کود اوره روی تعداد بوته در شاخه اصلی معنی دار نشد اما محلول پاشی با عناصر ریز مغذی در سطح احتمال یک در صد معنی دار گردید و اثر متقابل کود اوره و محلول پاشی نیز در سطح ۵% معنی دار گردید.
شکل۳-۷- تاثیراثراتمتقابلمقادیرمختلفنیتروزنومحلولپاشیرویوبوربرتعدادکپسولدرشاخهاصلی
در مقایسه میانگین اثر متقابل مقادیر مختلف کود اوره با محلول پاشی عناصر ریز مغذی روی و بور بیشترین تعداد کپسول در ساقه اصلی با میانگین۷۸۷/۱۸ با مصرف ۵۰ کیلو گرم در هکتار کود اوره و محلول پاشی روی و بور حاصل شد. مصرف کود های ریز مغذی باعث افزایش سنتز برخی آنزیم های محرک رشد شده که موجب افزایش باروری می گردد و در نتیجه تعداد غلاف های بارور شده در سویا افزایش می یابد. فروزان و محمدی(۱۳۸۶) در گیاه لوبیای چیتی نشان دادند که مصرف کود روی بر تعداد غلاف در بوته تاثیر معنی داری نداشت که شاید به علت این باشد که کود روی به تنهایی مصرف گردیده است. با توجه به اثر تشدید کنندگی عناصر بر روی یکدیگر پس احتمال می رود که عناصر آهن، روی، بور و منگنز در کنار هم باعث افزایش تعداد غلاف در بوته گردیده است.
اهمیتوجودرویدرمناطقمریستمی،بهعلتکاراییآندرتولید هورموناکسیندرکلزا،باعثافزایششاخه بندی،تعدادخورجیندربوته،عملکرد دانهودرصدروغنمیگردد.
نتایج تحقیقاتسایرپژوهشهاییکهنتیجهگرفتهاند استفادهتوأمنیتروژنهمراهریزمغذی ها (بور، رویوآهن)باعثافزایشتعدادخورجیندربوتهودانهدرخورجینکلزامیشودمطابقتدارد.
زمانیکهسطوحمختلفمحلولپاشیبر اجزایعملکرددانهتاثیرمثبتداشتهباشند،برخودعملکرددانهنیزاثرمثبتدارند.
۳-۵- تعداد کپسول در شاخه فرعی
تعداد کپسول در شاخه فرعی تحت تاثیر مقادیر مختلف کود اوره، اختلاف معنی داری را در سطح احتمال ۱% نشان داد. در مقایسه میانگین مشاهده شد که مصرف کود اوره به میزان ۱۵۰ کیلوگرم در هکتار با ۶۰۸/۵۴ کپسول بیشترین تاثیر را گذاشته است و در بالاترین گروه آماری قرار گرفته است البته مصرف ۱۰۰ کیلو گرم در هکتار کود اوره نیز در گروه آماری a قرار گرفته اما به دلایل اقتصادی و محیط زیستی توصیه می شود از کود اوره به میزان ۱۰۰ کیلو گرم در هکتار استفاده گردد.
مالیکوهمکاران(۲۰۰۳) بیان نمودندکهباافزایشمیزانکودشیمیایینیتروژن ارتفاعبوته،تعدادکپسولدربوته،تعدادشاخه های فرعی،تعدادبذردرکپسول،وزنهزاردانهودرصد روغندانهکنجدبهصورتمعنی داریافزایشیافت.
شکل۳-۸- تاثیرمقادیرمختلف نیتروژنبرتعدادکپسولدرشاخهفرعی
محلول پاشی عناصر ریز مغذی نیز در سطح یک در صد معنی دار گردید که در این میان محلول پاشی بور با میانگین ۱۲۹/۴۹ بیشترین تاثیر را داشته است. به نظر می رسد که افزایش عناصر غذایی به خصوص مواد ریز مغذی موجب سنتز برخی هورمون های موثر در گل دهی می گردد و موجب افزایش باروری گلها و در نتیجه افزایش تعدادکپسول و هم چنینین تعداد دانه در کپسول می گردد.
محلولپاشیدومرحلهایعنصربوردرمرحلهرشدزایشیسویاباعثافزایشتعداد غلافوتعداددانهدربوتهگردید(وانخده ، ۲۰۰۲).
وجود( B) دراینتحقیقباتوجهبهمتمرکزبودن آندراندامهایزایشیوبهویژهدرگلها، موجبافزایشتعدادخورجینوتشکیلبیشتر بذرشدهوبهعلتفتوسنتزبیشترو ساخت قند وهیدروکربنهاوذخیرهآنهادردانه،وزن هزاردانهافزایشیافتهودرنهایتعملکرددانه بیشترشدهاست .
شکل۳-۹- تاثیرمحلولپاشیرویوبوربرتعدادکپسولدرشاخهفرعی
جدول۳-۱-نتایج تجزیه واریانس شامل ارتفاع بوته، ارتفاع اولین شاخه زایشی از زمین، تعداد شاخه جانبی، تعداد کپسول در شاخه اصلی و فرعی

و تابع جهش آن بصورت رابطه ۲-۲۴ تعریف شده است :
خانم قارونی فرد و همکارانشان [۴۹] الگوریتم ژنتیک با بهره گرفتن از تولید هرج و مرجی را ارائه دادند.در ابتدای الگوریتم از ویژگی متغیر های هرج و مرج برای تعیین زیر نسل ها استفاده می کنند تا از همگرایی زودرس افراد در زیر نسل ها جلوگیری شود و سپس با بهره گرفتن از الگوریتم ژنتیک به سمت جواب نهایی حرکت می کند.در اولین مرحله از این الگوریتم ابتدا با بهره گرفتن از متغیرهایی که باعث ایجاد هرج و مرج در تولید نسل اولیه می شود جمعیت اولیه ای با مقادیر متفاوت و از بازه های مختلف انتخاب می شود. در این مرحله تابع شایستگی برای ۲۰ نفر ارزیابی می شود تابع شایستگی بصورت رابطه ۲-۲۵ تعیین می شود:

c(I) مجموع هزینه اجرای کار و هزینه تبادل داده های i است و B بودجه جریان کار است t(I) زمان اتمام I است و D مهلت برای جریان کاری می باشد.برای عملگر تقاطع نیز از روش ۲ نقطه ای استفاده شده است .عملگر جهش نیز با احتمال ۰٫۰۵ در نظر گرفته شده است .
آقای جیه ژوو و همکارانش [۵۰] الگوریتمی ارائه داده اند که در آن محدودیت الگوریتم وجود منابع قبضه پذیر می باشد. در این الگوریتم کروموزوم ها بر اساس زنجیر قطعه ها از منابع تشکیل شده اند میانگین استفاده از منبع توسط یک قطعه بصورت رابطه ۲-۲۶ تعریف می شود :
که تعداد کل منابع k و تعداد منابع در دسترس k و k هم تعداد انواع منابع تعریف می شود توالی فعالیتها به عنوانkey در نظر گرفته می شود و میانگین استفاده ی منابع از قطعه به عنوان value ژن در نظر گرفته می شود.بخشی از ژن ها بصورت G =<key,value > نشان داده می شود.
تابع شایستگی که در این الگوریتم در نظر گرفته شده است بصورت رابطه ۲-۲۷ است:
در رابطه ۲-۲۸ ، اندازه قطعه را نشان می دهد و هرچه مقدار بالاتر باشد کروموزوم پتاسیل بهبود بیشتری دارد.بعضی از بهترین افراد به صورت مستقیم در نسل های بعدی کپی می شود این مجموعه از بهترین افراد با نمایش داده می شود برای ایجاد نسل بعد ۲ کروموزوم بصورت تصادفی انتخاب می شود که یکی از آنها از مجموعه باشد و دیگری از کل کروموزوم ها انتخاب می شود.
آقای مینارولی و همکارش]۵۲[ الگوریتمی را ارائه کردند که هدف آنها برقراری تعادلی بین بهره وری سیستم و میزان هزینه مصرفی می باشد این الگوریتم در اختصاص منابع به ماشین های مجازی در نظر گرفته شده است.تابع سود در این الگوریتم که بعنوان تابع شایسگی در الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار می گیرد بصورت رابطه ۲-۲۹ ارائه شده است
U نشان دهنده سود کلی بر روی تمام ماشین های مجازی می باشد.سود متوسط , توسط فراهم کننده شبکه ابر از هر ماشین مجازی در طی یک مدت زمان مشخص گرفته می شود.n تعداد ماشین های مجازی می باشد . Vi کارایی سودمند می باشد که نشان دهنده سودی است که فراهم کننده شبکه ابر از مصرف کننده برای تضمین میزانی مشخص از کارایی Vmi در یک مدت زمان دریافت می کند و Up تابع میزان سود انرژی می باشد که میزان هزینه انرژی مصرفی ماشین های فیزیکی در یک مدت مشخص می باشد ضریب الفا و بتا برای کنترل اولویت هر دو هدف می باشد. گاما مقدار ثابتی می باشد تا میزان سود را برای نمایش بهتر به بزرگتر از ۱ برساند. تابع سود کارایی Vi در آن به منظور نرمالیزه کردن کارایی برنامه کاربردی مورد استفاده قرار میگیرد و بصورت رابطه ۲-۳۰ نشان داده میشود
نرمالیزه کردن کارایی باعث عدم وابستگی به معیار های خاص در کارایی برنامه کاربردی می شود.
Up(power) تابع انرژی مصرفی توسط ماشین در یک مدت زمان مشخص می باشد و با توجه به اینکه میزان انرژی مصرفی ماشین های فیزیکی , وابسته به بهره وری منابع می باشد آنها از یک مدل خطی برای بهره وری سی پی یو و ورودی خروجی بهره برده اند که در رابطه ۲-۳۱ آن را می بینید
بیشترین میزان انرژی مصرفی سی پی یو در بهره وری کامل می باشد. بهره وری سی پی یو به صورت درصدی از ظرفیت کلی سی پی یو.ظرفیت کلی سی پی یو می باشد. بیشترین میزان انرژی مصرفی از دیسک در بیشترین بهره وری از پهنای باند را نشان می دهد. بهره وری دیسک به صورت درصدی از کل ظرفیت بهنای باند دیسک می باشد. ظرفیت کلی پهنای باند دیسک . میزان انرژی مصرفی توسط ماشین فیزیکی در زمانی که آنها کاری برای انجام نداشته باشند را نشان می دهد.
تابع انرژی مصرفی را در رابطه ۲-۳۲ نشان داده شده است.
کار تخمین میزان انرژی مصرفی کارها در ماشین های مجازی و ماشین های فیزیکی در مواجهه با کارهای وارد شده در این الگوریتم توسط شبکه عصبی صورت می گیرد .

روش تحقیق

مقدمه

با توجه به مطالب ارائه شده در فصل قبل، مشاهده می‌شود که به منظور ارائه یک روش خوب و جامع برای انتخاب منابع در شبکه محاسبات ابری از پارامترهای زیر استفاده می شود
۱-هزینه ۲-زمان اجرا ۳-زمان پاسخگویی ۴-بهره وری سیستم ۴-عدالت
در این فصل به ارائه مدل پیشنهادی جهت انتخاب منابع در شبکه محاسبات ابری می‌پردازیم. مدل پیشنهادی با توجه به بزرگ بودن محیط محاسبات ابری و حجم بالای کارهای ورودی به این شبکه بر پایه الگوریتم های اکتشافی می‌باشد. در ادامه به شرح مدل پیشنهادی می‌پردازیم. سپس معماری مورد نظر خود را بیان می کنیم و در انتها شبه کد های N2TC و GaTa رابیان می کنیم.

مدل پیشنهادی

همانطوری که در شکل ۱۴ مشاهده می کنید در ابتدا کارهایی که وارد شبکه شده و کارهایی که در صف انتظار قرار گرفته اند ادغام می شوند سپس برای هر یک از کارها پارمترهای بیان شده در بالا اندازه گیری می شود و تمام کارها با توجه به نیاز مسئله تعیین پارامتر می شوند. در مرحله بعد کارها به شبکه عصبی آموزش داده شده ارسال می شود تا با توجه به خاصیت تشخیص الگو در شبکه عصبی کارها کلاس بندی شود و به کارها اولویت داده شود در مرحله بعد کارهای دارای اولویت بالا به الگوریتم ژنتیک ارسال شده و در آنجا مجموعه ای از بهینه ترین کارها برای اختصاص منابع به زمانبند معرفی می شود و کارهایی که منابع به آنها اختصاص داده نشده است در صف انتطار باقی مانده تا در مرحله بعد شانس خود را برای دریافت منابع امتحان کنند.
شکل۱۴ - نمودار گردش کار
مدل پیشنهادی بر پایه الگوریتم های اکتشافی بنا شده است. مدل پیشنهادی دارای بخش‌های زیر می‌باشد:
بخش تعیین میزان پارامترها برای کارها
ارائه کارها برای تعیین اولویت به شبکه عصبی
ارائه کارهای دارای اولویت بالاتر به الگوریتم ژنتیک
همان طور که اشاره شد بر اساس نیاز هایی که برای اجرای کارها وجود دارد مقادیری برای پارامترهای مورد نظر لحاظ شده تا بتوان بر اساس آنها کارهای مناسب را انتخاب و به خروجی ارسال کرد.
به این دلیل از مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک اسفاده شده است که شبکه عصبی به تنهایی دارای مقداری خطا می باشد و اگر قرار باشد از این شبکه به تنهایی استفاده شود باعث کاهش دقت الگوریتم می شود همچنین اگر از الگوریتم ژنتیک به تنهایی استفاده شود به دلیل ازیاد کارها زمان اجرای الگوریتم زیاد خواهد شد و احتمال رسیدن به جواب بهینه نیز کمتر می شود ترکیب این دو الگوریتم مناسب ترین راهکار برای بهینه کردن زمان و دقت الگوریتم می باشد.

شبکه عصبی

در مرحله اول به ویژگی های شبکه عصبی پیاده شده می پردازیم . مدل سلول عصبی در این پروژه بصورت شکل ۱۵ می باشد
شکل ۱۵- مدل شبکه عصبی

آماده سازی داده ها

در اولین مرحله به بخش بندی داده ها می پردازیم در N2TC از تابع DevidRand استفاده میکنیم تا داده ها برای بخش های آموزش و اعتبارسنجی و تست بصورت تصادفی انتخاب شوند که این تابع باعث می شود در هر سه مرحله آموزش و اعتبار سنجی و تست ، شاهد افزایش کارایی شبکه می باشیم.

تابع انتقال

از آنجایی که تابع انتقال لگاریتمی سیگموئید، یک تابع مشتق پذیر است، عموماً از آن در شبکه های چند لایه ای استفاده می شود که با بهره گرفتن از الگوریتم پس انتشار خطا ( Backpropagation ) آموزش می پذیرند. نمونه ای از این تابع به صورت رابطه ۲-۱ است:

مطابق رابطه ۲-۱، ورودی این تابع انتقال می تواند هر مقداری بین منفی بینهایت تا مثبت بینهایت باشد در حالیکه خروجی آن در بازه صفر و ۱ محدود شده است.شکل این تابع بصورت شکل ۱۶ می باشد
شکل ۱۶ - تابع انتقال سیگموئید